Nền tảng Bảo mật và Phòng thủ Prompt

Khi ngày càng nhiều ứng dụng tích hợp các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), việc bảo mật chúng khỏi sự thao túng không còn là tùy chọn. Một prompt không an toàn có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu, nội dung có hại và hành vi hệ thống không đáng tin cậy, làm suy giảm lòng tin của người dùng và tạo ra những rủi ro đáng kể. Khóa học này cung cấp sự hiểu biết nền tảng về bảo mật prompt. Bạn sẽ học cách xác định các lỗ hổng phổ biến và triển khai các biện pháp phòng thủ hiệu quả, cho phép bạn xây dựng các tính năng mạnh mẽ hơn và an toàn hơn được hỗ trợ bởi AI. Bạn sẽ tự tin hơn trong việc viết các prompt an toàn hơn và thiết kế các hệ thống đàn hồi hơn. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của tấn công prompt, bao gồm prompt injection và jailbreaking. - Tìm hiểu các kỹ thuật prompt phòng thủ để tạo ra các hướng dẫn hệ thống mạnh mẽ cho các mô hình AI. - Thực hành xác định các lỗ hổng trong prompt và thiết kế ứng dụng thông qua các bài tập viết. - Khám phá các phương pháp làm sạch đầu vào và xác thực đầu ra của mô hình để ngăn chặn việc sử dụng độc hại. - Khám phá các cân nhắc bảo mật độc đáo cho các hệ thống sử dụng Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Áp dụng một khuôn khổ mô hình hóa mối đe dọa cơ bản cho các dự án dựa trên LLM của riêng bạn. Khóa học bắt đầu bằng cách giải thích các vector tấn công phổ biến và tư duy của kẻ tấn công. Từ đó, chúng ta sẽ đi qua các ví dụ thực tế, dựa trên văn bản về các chiến lược phòng thủ mà bạn có thể áp dụng để bảo vệ ứng dụng của mình. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về an ninh mạng, nhưng sự quen thuộc cơ bản với LLM sẽ hữu ích. Khóa học này lý tưởng cho các nhà phát triển, quản lý sản phẩm và lãnh đạo kỹ thuật muốn bảo mật các tích hợp AI của họ. Bắt đầu học cách xây dựng các ứng dụng AI an toàn và đáng tin cậy hơn ngay hôm nay.