Prompt Güvenliğinin Temelleri ve Savunma

Büyük Dil Modellerini (LLM) entegre eden uygulama sayısı arttıkça, bunları manipülasyona karşı güvence altına almak artık isteğe bağlı olmaktan çıktı. Güvensiz bir komut (prompt), veri sızıntılarına, zararlı içeriğe ve güvenilmez sistem davranışlarına yol açarak kullanıcı güvenini zedeleyebilir ve önemli riskler oluşturabilir. Bu kurs, komut güvenliği hakkında temel bir anlayış sağlar. Yaygın güvenlik açıklarını belirlemeyi ve etkili savunma önlemleri uygulamayı öğreneceksiniz, bu da daha güvenli ve daha sağlam yapay zeka destekli özellikler oluşturmanızı sağlayacaktır. Daha güvenli komutlar yazma ve daha dayanıklı sistemler tasarlama konusunda güven kazanacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - Komut enjeksiyonu (prompt injection) ve jailbreaking dahil olmak üzere komut hacklemenin temel kavramlarını anlayın. - Yapay zeka modelleri için sağlam sistem talimatları oluşturmak üzere savunma amaçlı komut tekniklerini öğrenin. - Yazılı alıştırmalar aracılığıyla komutlardaki ve uygulama tasarımlarındaki güvenlik açıklarını belirleme pratiği yapın. - Kötü amaçlı kullanımı önlemek için girdileri temizleme ve model çıktılarını doğrulama yöntemlerini keşfedin. - Retrieval-Augmented Generation (RAG) kullanan sistemler için benzersiz güvenlik hususlarını keşfedin. - Kendi LLM tabanlı projelerinize temel bir tehdit modelleme çerçevesi uygulayın. Kurs, yaygın saldırı vektörlerini ve bir saldırganın zihniyetini açıklayarak başlar. Oradan, uygulamalarınızı korumak için uygulayabileceğiniz pratik, metin tabanlı savunma stratejileri örnekleri üzerinden ilerleyeceğiz. Bu kurs başlangıç seviyesi için tasarlanmıştır. Siber güvenlik konusunda önceden deneyim gerekmez, ancak LLM'ler hakkında temel düzeyde aşinalık faydalıdır. Yapay zeka entegrasyonlarını güvence altına almak isteyen geliştiriciler, ürün yöneticileri ve teknik liderler için idealdir. Bugün daha güvenli ve daha güvenilir yapay zeka uygulamaları oluşturmayı öğrenmeye başlayın.