الذكاء الاصطناعي للمطورين: دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والموجهات — WalkSelf
4.6 (16) ⏱ 2 ساعة 42 دقيقة 📚 27 دورة

الذكاء الاصطناعي للمطورين: دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والموجهات

دليل عملي للمطورين لتعزيز التطبيقات من خلال دمج خدمات الذكاء الاصطناعي القوية عبر واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

هل تتطلع إلى إضافة ميزات ذكية إلى تطبيقاتك ولكنك لا تعرف من أين تبدأ؟ أصبح دمج الذكاء الاصطناعي متاحًا أكثر من أي وقت مضى، وهذه الدورة توضح لك كيفية الاستفادة من قوة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) دون الحاجة إلى خلفية في علم البيانات. تقدم هذه الدورة التدريبية النصية المهارات الأساسية للاتصال بنماذج الذكاء الاصطناعي القوية عبر واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها. ستتعلم كيفية إرسال الطلبات ومعالجة الاستجابات وبناء وظائف عملية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مباشرة في مشاريع البرامج الخاصة بك. ستتجاوز أمثلة روبوتات الدردشة البسيطة لإنشاء ميزات ذات قيمة تجارية حقيقية. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وكيف توفر الوصول إلى نماذج اللغة الكبيرة. - ممارسة تقنيات هندسة الموجهات للحصول على مخرجات موثوقة ومنظمة من نماذج الذكاء الاصطناعي. - إجراء استدعاءات API لخدمات الذكاء الاصطناعي، والتعامل مع المصادقة، ومعالجة تنسيقات الاستجابة المختلفة، بما في ذلك البيانات المتدفقة. - بناء تطبيق نموذجي يدمج الذكاء الاصطناعي لمهام مثل تلخيص النصوص واستخراج البيانات. - استكشاف أساسيات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لتأصيل استجابات الذكاء الاصطناعي في بياناتك المخصصة. - تطبيق أفضل الممارسات لمعالجة الأخطاء وإدارة استخدام واجهة برمجة التطبيقات بفعالية. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية لخدمات الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات قبل الانتقال إلى تمارين عملية لصياغة الموجهات وإجراء استدعاءات API. ثم ستطبق هذه المهارات في مشروع منظم يوضح تكاملًا واقعيًا. تم تصميم هذه الدورة للمطورين الذين لديهم خبرة أساسية في البرمجة. لا يلزم وجود خلفية سابقة في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي للبدء. ابدأ رحلتك لبناء برامج أذكى ومعززة بالذكاء الاصطناعي اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 42 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (16)

Fernanda Guerrero MX متعلِّم موثَّق
★ 5 · 25.07.2026

Justo lo que necesitaba como desarrollador.

Soňa Dubovská SK متعلِّم موثَّق
★ 4 · 24.07.2026

I went into this course already comfortable with REST APIs but completely new to working with LLMs, and it filled that gap nicely. The instructor walks through actual API calls, error handling, and prompt structuring rather than just talking theory, which I appreciated. Building a small chatbot integration as a side project while following along really cemented the concepts for me. My only complaint is that the section on rate limiting and cost management felt a bit rushed compared to the rest. Still, I'd say this is one of the more hands-on courses on the topic I've taken.

Lorenzo Conti IT متعلِّم موثَّق
★ 4 · 22.07.2026

Corso molto pratico per chi sviluppa applicazioni e vuole integrare modelli linguistici tramite API. Gli esempi di prompt sono ben spiegati passo dopo passo. L'unico neo è che la parte sulla gestione degli errori delle chiamate API poteva essere più approfondita.

Riley Gray AU متعلِّم موثَّق
★ 4 · 21.07.2026

Solid intro, wished for more API examples.

Võ Thị Giang VN متعلِّم موثَّق
★ 4 · 16.07.2026

Khóa học khá thực tế cho lập trình viên muốn tích hợp LLM vào ứng dụng của mình qua API. Các ví dụ về cách viết prompt được giải thích rõ ràng và dễ áp dụng ngay. Chỉ tiếc là phần xử lý lỗi khi gọi API hơi sơ sài.

Frédéric Lefevre MC متعلِّم موثَّق
★ 4 · 11.07.2026

Je cherchais un cours orienté développeur plutôt que grand public, et celui-ci correspond bien à ce besoin. Les modules sur la structuration des prompts et l'appel aux API sont détaillés avec du code réel qu'on peut adapter. J'ai particulièrement aimé la partie sur la gestion des réponses en streaming, que je n'avais jamais bien comprise avant. Le seul bémol, c'est que certains exemples utilisent une version d'API légèrement différente de celle que j'utilise, donc il faut adapter un peu. Dans l'ensemble ça reste un excellent point de départ pour intégrer un LLM dans une vraie application.

Paul Nyame GH
★ 4 · 23.06.2026

Good practical breakdown of connecting LLMs to a real app rather than just playing in a chat window. The prompt engineering sections were the strongest part for me. Wish there was a bit more on handling long conversation context, but overall solid.

Gabriel Leroy FR
★ 5 · 19.06.2026

Un cours clair et bien structuré pour apprendre à connecter une API LLM à une vraie application, exactement ce qu'il me fallait.

Rafael Gomes PT
★ 5 · 16.06.2026

Integrei um modelo de linguagem ao meu app pela API seguindo o curso e funcionou de primeira; explicações diretas e muito práticas para devs.

Krzysztof Wójcik PL متعلِّم موثَّق
★ 5 · 10.06.2026

Świetny kurs dla programistów, którzy chcą wpleść LLM-y w swoje aplikacje. Przykłady z prawdziwym kodem i wywołaniami API są bardzo konkretne, żadnej wody. Po ukończeniu od razu wdrożyłem podobne rozwiązanie w swoim projekcie.

Arthur Michel FR متعلِّم موثَّق
★ 5 · 04.06.2026

J'ai adoré ce cours sur l'intégration des LLM via API. Les exemples de prompts sont concrets et j'ai pu les réutiliser directement dans mon projet Node.js. Le rythme est parfait pour quelqu'un qui code déjà mais découvre l'IA générative.

Tom Schmit LU متعلِّم موثَّق
★ 5 · 04.06.2026

Ce cours m'a vraiment aidé à comprendre comment structurer les appels API pour obtenir des réponses fiables d'un LLM. Les exercices pratiques sont bien pensés et progressifs. Parfait pour un développeur qui veut passer de la théorie à un vrai produit.

David Růžička CZ
★ 5 · 02.06.2026

Exactly what I needed as a dev.

عائشة خالد AE متعلِّم موثَّق
★ 5 · 01.06.2026

यह कोर्स डेवलपर्स के लिए बहुत उपयोगी है जो अपने ऐप्स में LLM को API के जरिए जोड़ना चाहते हैं। हर उदाहरण असली कोड के साथ समझाया गया है जिससे समझना आसान हो जाता है। प्रॉम्प्ट लिखने के तरीके सीखने के बाद मेरे प्रोजेक्ट की क्वालिटी काफी सुधर गई।

Orhan Sönmez TR
★ 5 · 01.06.2026

मैं एक बैकएंड डेवलपर हूं और मुझे यह कोर्स बहुत पसंद आया क्योंकि इसमें सिर्फ थ्योरी नहीं बल्कि असली API कॉल्स और प्रॉम्प्ट डिज़ाइन दिखाया गया है। हर सेक्शन के बाद एक छोटा प्रोजेक्ट होता है जिससे सीखा हुआ तुरंत इस्तेमाल करने का मौका मिलता है। खासकर एरर हैंडलिंग और रिट्राई लॉजिक वाला हिस्सा बहुत काम का था क्योंकि यह ज्यादातर कोर्सेस में छूट जाता है। पढ़ाने का तरीका बहुत साफ और धीरे-धीरे आगे बढ़ने वाला है, जिससे कोई भी बीच में नहीं भटकता। कुल मिलाकर एक ऐसा कोर्स जो असली प्रोडक्शन कोड लिखने में मदद करता है।

Nurul Huda binti Ahmad MY
★ 4 · 31.05.2026

Kursus ini sangat berguna untuk pembangun yang nak mula guna LLM dalam aplikasi mereka, cuma bahagian API error handling boleh lebih mendalam sikit.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع