AI pour les développeurs : Intégrer les LLMs avec les APIs et les prompts — WalkSelf
4.6 (16) ⏱ 2 h 42 min 📚 27 leçons

AI pour les développeurs : Intégrer les LLMs avec les APIs et les prompts

Un guide pratique pour les développeurs afin d'améliorer les applications en intégrant de puissants services d'AI via leurs APIs.

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À propos de ce cours

Vous souhaitez ajouter des fonctionnalités intelligentes à vos applications mais ne savez pas par où commencer ? L'intégration de l'AI est désormais plus accessible que jamais, et ce cours vous montre comment tirer parti de la puissance des Large Language Models (LLMs) sans avoir besoin de compétences en science des données. Ce cours textuel fournit les compétences fondamentales pour se connecter à de puissants modèles d'AI via leurs APIs. Vous apprendrez à envoyer des requêtes, traiter les réponses et concevoir des fonctionnalités pratiques basées sur l'AI directement dans vos propres projets logiciels. Vous irez au-delà des simples exemples de chatbots pour créer des fonctionnalités ayant une réelle valeur commerciale. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux des APIs d'AI et comment elles permettent d'accéder aux grands modèles de langage. - Pratiquer les techniques de prompt engineering pour obtenir des résultats fiables et structurés de la part des modèles d'AI. - Effectuer des appels API vers des services d'AI, gérer l'authentification et traiter différents formats de réponse, y compris les données en streaming. - Créer une application d'exemple qui intègre l'AI pour des tâches telles que le résumé de texte et l'extraction de données. - Explorer les principes fondamentaux de la Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour ancrer les réponses de l'AI dans vos propres données personnalisées. - Appliquer les meilleures pratiques pour la gestion des erreurs et la gestion efficace de l'utilisation des APIs. Le cours commence par la terminologie essentielle des services d'AI et des APIs avant de passer à des exercices pratiques pour concevoir des prompts et effectuer des appels API. Vous appliquerez ensuite ces compétences dans un projet structuré qui démontre une intégration en conditions réelles. Ce cours est conçu pour les développeurs ayant une expérience de base en programmation. Aucun bagage préalable en AI ou en machine learning n'est requis pour commencer. Commencez dès aujourd'hui votre parcours pour concevoir des logiciels plus intelligents et enrichis par l'AI.

Ce que vous recevez

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    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    2 h 42 min de contenu pratique

Avis (16)

Fernanda Guerrero MX Apprenant vérifié
★ 5 · 25 juillet 2026

Justo lo que necesitaba como desarrollador.

Soňa Dubovská SK Apprenant vérifié
★ 4 · 24 juillet 2026

I went into this course already comfortable with REST APIs but completely new to working with LLMs, and it filled that gap nicely. The instructor walks through actual API calls, error handling, and prompt structuring rather than just talking theory, which I appreciated. Building a small chatbot integration as a side project while following along really cemented the concepts for me. My only complaint is that the section on rate limiting and cost management felt a bit rushed compared to the rest. Still, I'd say this is one of the more hands-on courses on the topic I've taken.

Lorenzo Conti IT Apprenant vérifié
★ 4 · 22 juillet 2026

Corso molto pratico per chi sviluppa applicazioni e vuole integrare modelli linguistici tramite API. Gli esempi di prompt sono ben spiegati passo dopo passo. L'unico neo è che la parte sulla gestione degli errori delle chiamate API poteva essere più approfondita.

Riley Gray AU Apprenant vérifié
★ 4 · 21 juillet 2026

Solid intro, wished for more API examples.

Võ Thị Giang VN Apprenant vérifié
★ 4 · 16 juillet 2026

Khóa học khá thực tế cho lập trình viên muốn tích hợp LLM vào ứng dụng của mình qua API. Các ví dụ về cách viết prompt được giải thích rõ ràng và dễ áp dụng ngay. Chỉ tiếc là phần xử lý lỗi khi gọi API hơi sơ sài.

Frédéric Lefevre MC Apprenant vérifié
★ 4 · 11 juillet 2026

Je cherchais un cours orienté développeur plutôt que grand public, et celui-ci correspond bien à ce besoin. Les modules sur la structuration des prompts et l'appel aux API sont détaillés avec du code réel qu'on peut adapter. J'ai particulièrement aimé la partie sur la gestion des réponses en streaming, que je n'avais jamais bien comprise avant. Le seul bémol, c'est que certains exemples utilisent une version d'API légèrement différente de celle que j'utilise, donc il faut adapter un peu. Dans l'ensemble ça reste un excellent point de départ pour intégrer un LLM dans une vraie application.

Paul Nyame GH
★ 4 · 23 juin 2026

Good practical breakdown of connecting LLMs to a real app rather than just playing in a chat window. The prompt engineering sections were the strongest part for me. Wish there was a bit more on handling long conversation context, but overall solid.

Gabriel Leroy FR
★ 5 · 19 juin 2026

Un cours clair et bien structuré pour apprendre à connecter une API LLM à une vraie application, exactement ce qu'il me fallait.

Rafael Gomes PT
★ 5 · 16 juin 2026

Integrei um modelo de linguagem ao meu app pela API seguindo o curso e funcionou de primeira; explicações diretas e muito práticas para devs.

Krzysztof Wójcik PL Apprenant vérifié
★ 5 · 10 juin 2026

Świetny kurs dla programistów, którzy chcą wpleść LLM-y w swoje aplikacje. Przykłady z prawdziwym kodem i wywołaniami API są bardzo konkretne, żadnej wody. Po ukończeniu od razu wdrożyłem podobne rozwiązanie w swoim projekcie.

Arthur Michel FR Apprenant vérifié
★ 5 · 4 juin 2026

J'ai adoré ce cours sur l'intégration des LLM via API. Les exemples de prompts sont concrets et j'ai pu les réutiliser directement dans mon projet Node.js. Le rythme est parfait pour quelqu'un qui code déjà mais découvre l'IA générative.

Tom Schmit LU Apprenant vérifié
★ 5 · 4 juin 2026

Ce cours m'a vraiment aidé à comprendre comment structurer les appels API pour obtenir des réponses fiables d'un LLM. Les exercices pratiques sont bien pensés et progressifs. Parfait pour un développeur qui veut passer de la théorie à un vrai produit.

David Růžička CZ
★ 5 · 2 juin 2026

Exactly what I needed as a dev.

عائشة خالد AE Apprenant vérifié
★ 5 · 1 juin 2026

यह कोर्स डेवलपर्स के लिए बहुत उपयोगी है जो अपने ऐप्स में LLM को API के जरिए जोड़ना चाहते हैं। हर उदाहरण असली कोड के साथ समझाया गया है जिससे समझना आसान हो जाता है। प्रॉम्प्ट लिखने के तरीके सीखने के बाद मेरे प्रोजेक्ट की क्वालिटी काफी सुधर गई।

Orhan Sönmez TR
★ 5 · 1 juin 2026

मैं एक बैकएंड डेवलपर हूं और मुझे यह कोर्स बहुत पसंद आया क्योंकि इसमें सिर्फ थ्योरी नहीं बल्कि असली API कॉल्स और प्रॉम्प्ट डिज़ाइन दिखाया गया है। हर सेक्शन के बाद एक छोटा प्रोजेक्ट होता है जिससे सीखा हुआ तुरंत इस्तेमाल करने का मौका मिलता है। खासकर एरर हैंडलिंग और रिट्राई लॉजिक वाला हिस्सा बहुत काम का था क्योंकि यह ज्यादातर कोर्सेस में छूट जाता है। पढ़ाने का तरीका बहुत साफ और धीरे-धीरे आगे बढ़ने वाला है, जिससे कोई भी बीच में नहीं भटकता। कुल मिलाकर एक ऐसा कोर्स जो असली प्रोडक्शन कोड लिखने में मदद करता है।

Nurul Huda binti Ahmad MY
★ 4 · 31 mai 2026

Kursus ini sangat berguna untuk pembangun yang nak mula guna LLM dalam aplikasi mereka, cuma bahagian API error handling boleh lebih mendalam sikit.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

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Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

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