Empecรฉ sin saber nada de programaciรณn y terminรฉ limpiando y manipulando mis primeros datasets con pandas; algo mรกs de prรกctica no habrรญa venido mal, pero muy recomendable.
Fondamenti di programmazione Python per l'analisi dei dati
Impara la programmazione Python moderna da zero e acquisisci le competenze essenziali necessarie per analizzare, pulire e manipolare i dataset.
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Informazioni sul corso
Python รจ il linguaggio leader per l'analisi dei dati, eppure iniziare il tuo percorso di programmazione puรฒ sembrare scoraggiante senza un percorso chiaro. Questo corso testuale ti guida passo dopo passo dalla scrittura della tua primissima riga di codice all'esecuzione di attivitร pratiche sui dati. Svilupperai un solido modello mentale della logica di programmazione e imparerai a lavorare con dataset reali utilizzando strumenti standard del settore.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali di Python, inclusi variabili, tipi di dati, cicli e funzioni
- Strutturare il tuo codice in modo pulito utilizzando pratiche moderne di Python come type hints e virtual environments
- Leggere e scrivere file di dataset utilizzando la potente libreria pandas
- Pulire, filtrare e trasformare dati disordinati per prepararli all'analisi
- Eseguire calcoli statistici e raggruppare dati per scoprire informazioni chiave
- Esercitare le tue competenze con esercizi di programmazione scritti progettati per rafforzare il tuo apprendimento
Il corso inizia con i concetti fondamentali di programmazione e la sintassi di base prima di passare sistematicamente alle tecniche di manipolazione dei dati. ร progettato specificamente per principianti assoluti senza alcuna esperienza precedente di programmazione. Inizia oggi il tuo viaggio in Python e nell'analisi dei dati.
Cosa otterrai
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Breve e mirato
2 h 48 min di contenuto pratico
Recensioni (3)
Vanaf nul begonnen en nu schrijf ik zelf scripts om datasets op te schonen, precies wat ik nodig had.
Als kompletter Anfรคnger habe ich endlich verstanden, wie man Datensรคtze mit Python einliest und bereinigt; ein paar mehr รbungen wรคren schรถn gewesen.
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sรฌ โ rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrรฒ accesso? +
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Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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