Empecé sin saber nada de programación y terminé limpiando y manipulando mis primeros datasets con pandas; algo más de práctica no habría venido mal, pero muy recomendable.
데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 기초
처음부터 최신 Python 프로그래밍을 배우고 데이터 세트를 분석, 정리 및 조작하는 데 필요한 필수 기술을 구축하십시오.
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이 과정 소개
Python은 데이터 분석을 위한 선도적인 언어이지만, 명확한 경로 없이는 코딩 여정을 시작하는 것이 부담스러울 수 있습니다. 이 텍스트 기반 과정은 첫 번째 코드를 작성하는 것부터 실제 데이터 작업을 실행하는 것까지 단계별로 안내합니다. 프로그래밍 논리에 대한 강력한 정신 모델을 개발하고 업계 표준 도구를 사용하여 실제 데이터 세트로 작업하는 방법을 배우게 됩니다.
학습 내용:
- 변수, 데이터 유형, 루프 및 함수를 포함한 기본 Python 개념 이해
- 타입 힌트 및 가상 환경과 같은 최신 Python 관행을 사용하여 코드를 깔끔하게 구성
- 강력한 pandas 라이브러리를 사용하여 데이터 세트 파일 읽기 및 쓰기
- 분석 준비를 위해 지저분한 데이터를 정리, 필터링 및 변환
- 통계 계산 수행 및 데이터 그룹화를 통해 주요 통찰력 발견
- 학습을 강화하도록 설계된 서면 코딩 연습을 통해 기술 연습
이 과정은 프로그래밍 경험이 전혀 없는 완전한 초보자를 위해 특별히 설계되었으며, 기본 프로그래밍 개념과 핵심 구문으로 시작하여 체계적으로 데이터 조작 기술로 넘어갑니다. 오늘 Python 및 데이터 분석 여정을 시작하십시오.
받게 되는 것
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수료증
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14일 환불
이유 묻지 않음 -
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짧고 핵심적
2시간 48분의 실용 학습
리뷰 (3)
Vanaf nul begonnen en nu schrijf ik zelf scripts om datasets op te schonen, precies wat ik nodig had.
Als kompletter Anfänger habe ich endlich verstanden, wie man Datensätze mit Python einliest und bereinigt; ein paar mehr Übungen wären schön gewesen.
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자주 묻는 질문
이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +
인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.
결제는 어떻게 하나요? +
Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.
환불받을 수 있나요? +
네 — 14일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.
얼마나 오래 이용할 수 있나요? +
평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.
수료증을 받을 수 있나요? +
네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.
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