Безопасность генеративного ИИ: Управление рисками для современных команд

Инструменты генеративного ИИ трансформируют отрасли, но они также создают сложные новые риски безопасности. Если вы задаетесь вопросом, как внедрить эти мощные технологии, не подвергая свою организацию риску утечки данных и других угроз, этот курс предлагает четкий путь вперед. Вы получите базовое понимание ландшафта угроз ИИ и изучите систематический подход к управлению рисками. К концу курса вы будете готовы разрабатывать и внедрять меры контроля безопасности, которые позволят вашей команде безопасно и ответственно использовать ИИ. Что вы узнаете: - Понять новый ландшафт угроз безопасности, созданный большими языковыми моделями и другими генеративными инструментами. - Определить распространенные уязвимости, такие как инъекция промптов (prompt injection), отравление данных (data poisoning) и небезопасные выходные данные. - Изучить лучшие практики безопасной интеграции сторонних API и сервисов ИИ в ваши рабочие процессы. - Разработать стратегии предотвращения утечки конфиденциальных корпоративных или клиентских данных при использовании ИИ. - Оценить уровень безопасности различных ИИ-решений для принятия обоснованных решений о закупках. - Практиковаться в составлении внутренних политик и руководств по безопасному внедрению ИИ в вашей организации. Курс начинается с фундаментальных концепций безопасности ИИ, а затем переходит к практическим методам анализа угроз, снижения рисков и разработки политик. Вы научитесь создавать надежную структуру безопасности с нуля. Этот курс предназначен для ИТ-специалистов, аналитиков по безопасности, руководителей групп и бизнес-менеджеров. Для начала не требуется предварительного опыта в области искусственного интеллекта или кибербезопасности. Начните изучать, как защитить свою организацию в новую эру ИИ, уже сегодня.