Generative AI Security: Risk Management for Modern Teams

Generative AIツールは業界を変革していますが、同時に複雑な新たなセキュリティリスクももたらします。この強力なテクノロジーを、組織をデータ漏洩やその他の脅威にさらすことなく導入する方法を知りたいとお考えなら、このコースは明確な道筋を示します。 AIの脅威ランドスケープの基本的な理解を得て、リスクを管理するための体系的なアプローチを学びます。コースの終わりまでには、チームがAIを安全かつ責任を持って活用できるようにするセキュリティコントロールを開発および実装できるようになります。 学習内容: - 大規模言語モデルやその他の生成ツールによって導入された新しいセキュリティ脅威ランドスケープを理解する。 - プロンプトインジェクション、データポイズニング、安全でない出力などの一般的な脆弱性を特定する。 - サードパーティのAI APIおよびサービスをワークフローに安全に統合するためのベストプラクティスを学ぶ。 - AIの使用を通じて機密性の高い企業または顧客データの漏洩を防ぐための戦略を開発する。 - 情報に基づいた調達決定を行うために、さまざまなAIソリューションのセキュリティ体制を評価する。 - 組織全体での安全なAI導入のための内部利用ポリシーおよびガイドラインの作成を練習する。 コースは、AIセキュリティの基本概念から始まり、脅威分析、リスク軽減、ポリシー開発の実践的なテクニックに進みます。ゼロから堅牢なセキュリティフレームワークを構築する方法を学びます。 このコースは、ITプロフェッショナル、セキュリティアナリスト、チームリーダー、およびビジネスマネージャーを対象としています。開始にあたり、人工知能またはサイバーセキュリティの事前経験は必要ありません。 今日から、AIの新時代における組織のセキュリティ保護方法を学び始めましょう。