Enfin un cours qui montre concrètement comment brancher des modèles open-source avec LangChain et faire du RAG, parfait pour mes projets !
Buduj przepływy pracy AI z LangChain i modelami LLM open-source
Odkryj, jak integrować otwarte modele językowe z aplikacjami, opanowując podstawowe koncepcje LangChain, inżynierię promptów i generowanie rozszerzone przez wyszukiwanie.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
W miarę ewolucji sztucznej inteligencji, deweloperzy coraz częściej sięgają po otwarte modele językowe, aby tworzyć potężne, skoncentrowane na prywatności aplikacje. Jeśli chcesz tworzyć niestandardowe przepływy pracy AI bez polegania na drogich, zastrzeżonych API, opanowanie LangChain jest idealnym kolejnym krokiem. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces łączenia otwartych, dużych modeli językowych (LLM) z danymi ze świata rzeczywistego. Zaczniesz od podstawowej terminologii generatywnej AI i komponentów LangChain, stopniowo przechodząc do budowania solidnych potoków. Czytając jasne wyjaśnienia i praktyczne fragmenty kodu, nauczysz się, jak strukturyzować prompty, zarządzać pamięcią i wdrażać nowoczesne techniki wyszukiwania, aby Twoje aplikacje AI były mądrzejsze i bardziej świadome kontekstu. Czego się nauczysz:
* Zrozumiesz podstawową architekturę i kluczową terminologię frameworka LangChain.
* Skonfigurujesz i zintegrujesz otwarte, duże modele językowe w swoim lokalnym środowisku.
* Zastosujesz podstawowe techniki inżynierii promptów, aby skutecznie kierować odpowiedziami modelu.
* Zbudujesz potoki generowania rozszerzonego przez wyszukiwanie (RAG), wykorzystując podstawowe koncepcje baz danych wektorowych.
* Stworzysz sekwencyjne łańcuchy do automatyzacji wieloetapowych zadań sztucznej inteligencji.
* Przećwiczysz obsługę pamięci aplikacji, aby utrzymać kontekst konwersacyjny.
Program kursu płynnie przechodzi od podstawowych definicji i konfiguracji do budowania wieloetapowych potoków AI przy użyciu ćwiczeń tekstowych. Poznasz nowoczesne wzorce programistyczne, zapewniając, że Twoje umiejętności są zgodne z aktualnymi standardami branżowymi w tworzeniu aplikacji LLM. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w rozwoju AI, którzy mają podstawowe zrozumienie programowania w Python, ale są zupełnie nowi w LangChain i generatywnych przepływach pracy AI. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał otwartej AI i zbudować swoją pierwszą inteligentną aplikację.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 36 min praktycznej treści
Recenzje (2)
Dobre wprowadzenie do LangChain i modeli open-source, choć część o promptach mogłaby być bardziej rozbudowana.
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Prywatna sztuczna inteligencja z LLM typu open source: wdrożenie lokalne, RAG i agenci
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Klonowanie głosu AI: Zbuduj swój osobisty cyfrowy głos
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
AI dla nauczycieli ESL: Lekcje, teksty i testy
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Generative AI dla tatuatorów: projektowanie i umiejscowienie
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja