สร้างเวิร์กโฟลว์ AI ด้วย LangChain และ Open-Source LLMs

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง นักพัฒนาหันมาใช้โมเดลภาษาโอเพนซอร์สมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ทรงพลังและเน้นความเป็นส่วนตัว หากคุณต้องการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI แบบกำหนดเองโดยไม่ต้องพึ่งพา API ที่มีค่าใช้จ่ายสูง การเรียนรู้ LangChain คือขั้นตอนต่อไปที่สมบูรณ์แบบ หลักสูตรที่เน้นข้อความนี้จะแนะนำคุณตลอดกระบวนการเชื่อมต่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โอเพนซอร์สเข้ากับข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง คุณจะเริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐานของ generative AI และส่วนประกอบของ LangChain ค่อยๆ ก้าวไปสู่การสร้างไปป์ไลน์ที่แข็งแกร่ง ด้วยการอ่านคำอธิบายที่ชัดเจนและสแนปเป็ตโค้ดเชิงปฏิบัติ คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดโครงสร้างพรอมต์ จัดการหน่วยความจำ และนำเทคนิคการดึงข้อมูลที่ทันสมัยมาใช้เพื่อให้แอปพลิเคชัน AI ของคุณฉลาดขึ้นและรับรู้บริบทได้ดีขึ้น สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: * เข้าใจสถาปัตยกรรมหลักและคำศัพท์สำคัญของเฟรมเวิร์ก LangChain * กำหนดค่าและรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่โอเพนซอร์สเข้ากับสภาพแวดล้อมในเครื่องของคุณ * ประยุกต์ใช้เทคนิคพรอมต์เอ็นจิเนียริ่งพื้นฐานเพื่อชี้นำการตอบสนองของโมเดลอย่างมีประสิทธิภาพ * สร้างไปป์ไลน์ Retrieval-Augmented Generation (RAG) โดยใช้แนวคิดพื้นฐานของฐานข้อมูลเวกเตอร์ * สร้างเชนตามลำดับเพื่อทำงานปัญญาประดิษฐ์หลายขั้นตอนให้เป็นอัตโนมัติ * ฝึกฝนการจัดการหน่วยความจำของแอปพลิเคชันเพื่อรักษาบริบทการสนทนา หลักสูตรนี้ไหลตามตรรกะตั้งแต่คำจำกัดความพื้นฐานและการตั้งค่าไปจนถึงการสร้างไปป์ไลน์ AI หลายขั้นตอนโดยใช้แบบฝึกหัดที่เน้นข้อความ คุณจะได้สำรวจรูปแบบการพัฒนาที่ทันสมัย เพื่อให้มั่นใจว่าทักษะของคุณสอดคล้องกับมาตรฐานอุตสาหกรรมปัจจุบันสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน LLM หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นในการพัฒนา AI ที่มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Python แต่ยังใหม่ต่อ LangChain และเวิร์กโฟลว์ generative AI เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อกศักยภาพของ AI โอเพนซอร์สและสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะแอปแรกของคุณ