Основы Python для анализа данных — WalkSelf
4.8 (16) ⏱ 2 ч 42 мин 📚 27 уроков

Основы Python для анализа данных

Начните свое путешествие в программирование с нуля и научитесь обрабатывать, анализировать и извлекать ценные сведения из данных с помощью современных инструментов Python.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Данные повсюду, но способность извлекать из них значимые сведения — это очень востребованный навык. Если вы никогда не писали ни строчки кода, но хотите войти в мир данных, Python — идеальный язык для начала. Этот курс проведет вас от абсолютного новичка до уверенного написания кода на Python для обработки данных. Вы начнете с понимания основных концепций программирования и постепенно перейдете к работе с современными структурами данных, очистке «грязных» наборов данных и подготовке информации для реального анализа. Что вы узнаете: * Поймете основные концепции программирования на Python, включая переменные, циклы и базовые структуры данных. * Настроите современные виртуальные окружения для эффективного управления проектами по анализу данных. * Примените современные методы работы с DataFrame для эффективной фильтрации, группировки и манипулирования большими наборами данных. * Попрактикуетесь в импорте и экспорте данных из различных форматов, таких как CSV, JSON и современные API. * Очистите и предварительно обработаете «грязные» данные, работая с пропущенными значениями и некорректным форматированием. * Создадите прочную основу в области вычислительного мышления для решения практических аналитических задач. Учебная программа логически выстроена от базового синтаксиса программирования и ключевой терминологии до практических методов обработки данных с использованием стандартных библиотек индустрии. С помощью письменных объяснений и практических упражнений по написанию кода вы получите глубокое понимание того, как работают конвейеры данных. Этот курс полностью предназначен для начинающих, не имеющих предварительного опыта программирования или анализа данных. Начните свое путешествие в анализ данных сегодня и раскройте мощь Python.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 42 мин практического материала

Отзывы (16)

최지우 KR
★ 5 · 22 июля 2026

프로그래밍을 전혀 몰랐는데도 판다스로 데이터를 정리하고 분석하는 법을 차근차근 따라갈 수 있어서 정말 만족스러웠어요.

Hadianto Prawiro ID Подтверждённый учащийся
★ 5 · 8 июля 2026

Saya benar-benar pemula dalam coding dan kursus ini menjelaskan dasar Python dengan sangat jelas, mulai dari variabel sampai perulangan. Bagian yang paling saya suka adalah latihan mengolah data dengan pandas, terasa langsung relevan dengan pekerjaan sehari-hari. Alurnya bertahap jadi tidak terasa berat meski dimulai dari nol.

Raphaël Lefevre LU Подтверждённый учащийся
★ 5 · 7 июля 2026

Je n'avais jamais écrit une ligne de code avant ce cours, et j'appréhendais un peu de m'y mettre. Les premières leçons sur les variables et les boucles sont expliquées avec des exemples très concrets, ce qui rend les choses beaucoup moins abstraites. Petit à petit on arrive à la partie sur pandas, où on apprend à nettoyer et analyser un vrai jeu de données, et c'est là que tout prend son sens. Le rythme est progressif sans jamais être ennuyeux, on a toujours l'impression d'avancer. J'ai terminé en étant capable de manipuler un tableau de données par moi-même, ce que je n'aurais jamais cru possible au début.

Leonardo Souza BR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 6 июля 2026

O curso é ótimo para quem nunca programou, explica variáveis e loops com calma antes de partir para pandas e manipulação de dados. Gostei bastante do ritmo e dos exemplos práticos. Só senti falta de mais exercícios entre os módulos mais avançados.

加藤 蓮 JP Подтверждённый учащийся
★ 5 · 4 июля 2026

独学の不安が消えるくらい丁寧な入門講座でした

Siya Sharma SG Подтверждённый учащийся
★ 5 · 27 июня 2026

Went from never having opened a code editor to writing basic pandas scripts by the final module, and the jump never felt too big.

Miguel Sousa PT Подтверждённый учащийся
★ 5 · 19 июня 2026

Comecei sem nenhuma experiência em programação e consegui acompanhar tudo, principalmente a parte de tratar dados com pandas, que ficou muito clara.

Lucía Pérez ES Подтверждённый учащийся
★ 5 · 12 июня 2026

Empecé sin saber nada de programación y terminé escribiendo mis propios scripts en pandas para limpiar datos reales, la progresión es perfecta.

Viera Šimonová SK Подтверждённый учащийся
★ 5 · 10 июня 2026

Clear, patient explanations of Python basics that actually built up to real data work by the end.

高橋 浩二 JP Подтверждённый учащийся
★ 5 · 10 июня 2026

プログラミング未経験でしたが、変数やループの説明がとても丁寧で挫折せずに進められました。後半でpandasを使ってCSVデータを整形する演習があり、実務でも使えそうな内容でした。基礎から着実に積み上げていく構成が自分に合っていたと思います。

Jorge Rivas CO Подтверждённый учащийся
★ 4 · 9 июня 2026

Empecé sin saber nada de programación y ya proceso mis primeros datasets en Python con soltura.

Dimitris Ioannidis GR
★ 5 · 7 июня 2026

I signed up knowing literally nothing about programming, and honestly I was worried I'd fall behind within the first week. The pacing turned out to be exactly right though, starting with basic syntax and variables before slowly building up to loops and functions using small, relatable examples. By the time we got to the pandas section I was already comfortable enough to follow along with cleaning messy spreadsheet data instead of feeling lost. What stood out most was how each concept connected to the next one instead of feeling like a random list of topics. I finished the course able to load a dataset, filter it, and pull out basic summary stats on my own, which felt like a genuine milestone.

আনোয়ার হোসেন BD Подтверждённый учащийся
★ 5 · 5 июня 2026

আমি এর আগে কখনো কোনো প্রোগ্রামিং ভাষা শিখিনি, তাই শুরুতে বেশ ভয় ছিল। কিন্তু এই কোর্সটা একদম বেসিক থেকে শুরু করে, ভেরিয়েবল আর লুপ বোঝানোর সময় এত সহজ উদাহরণ ব্যবহার করা হয়েছে যে আটকে যাইনি। মাঝামাঝি গিয়ে যখন pandas দিয়ে ডেটা পরিষ্কার করা আর বিশ্লেষণ করা শুরু হলো, তখন আগের সব ধাপ হঠাৎ করে অর্থবহ মনে হলো। প্রতিটা লেসন একটার সাথে আরেকটা যুক্ত, কোনো কিছু হুট করে চাপিয়ে দেওয়া হয়নি। শেষ পর্যন্ত নিজে থেকে একটা ডেটাসেট লোড করে বিশ্লেষণ করতে পারছি, যেটা কোর্স শুরুর আগে কল্পনাও করিনি।

কবির আহমেদ BD Подтверждённый учащийся
★ 4 · 3 июня 2026

একদম শূন্য থেকে শুরু করেছিলাম, আর কোর্সটা ধাপে ধাপে পাইথনের বেসিক এবং পরে pandas দিয়ে ডেটা প্রসেসিং শেখায় বেশ ভালোভাবে। ব্যাখ্যাগুলো সহজ ভাষায় দেওয়া, বোঝা কষ্ট হয়নি। শুধু কিছু জায়গায় অনুশীলনের সংখ্যা আরেকটু বেশি থাকলে ভালো হতো।

Hannah Tennenbaum IL Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2 июня 2026

I had zero coding background and by the end of this course I was comfortably writing pandas scripts to clean and analyze real datasets.

Arnav Patel SG Подтверждённый учащийся
★ 5 · 25 мая 2026

This was my first real attempt at learning to code and I appreciated how slowly and clearly the early lessons moved through variables and loops. Once we got into actually loading and cleaning a spreadsheet with pandas, everything from the earlier weeks suddenly clicked into place. It's a solid starting point if you want data skills without getting overwhelmed.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство