Fundamentos de Python para Análise de Dados — WalkSelf
4.8 (16) ⏱ 2 h 42 min 📚 27 aulas

Fundamentos de Python para Análise de Dados

Comece sua jornada de programação do zero e aprenda a processar, analisar e extrair insights valiosos de dados usando ferramentas Python modernas.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Os dados estão em toda parte, mas a capacidade de extrair insights significativos deles é uma habilidade muito procurada. Se você nunca escreveu uma linha de código, mas deseja entrar no mundo dos dados, Python é a linguagem perfeita para começar. Este curso leva você de um iniciante absoluto a escrever código Python com confiança para manipulação de dados. Você começará entendendo os conceitos centrais de programação e progredirá gradualmente para trabalhar com estruturas de dados modernas, limpar conjuntos de dados desorganizados e preparar informações para análise do mundo real. O que você aprenderá: Entender os conceitos centrais de programação Python, incluindo variáveis, loops e estruturas de dados básicas. Configurar ambientes virtuais modernos para gerenciar seus projetos de análise de dados de forma eficaz. Aplicar técnicas modernas de dataframe para filtrar, agrupar e manipular grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Praticar a importação e exportação de dados de vários formatos como CSV, JSON e APIs modernas. Limpar e pré-processar dados desorganizados, lidando com valores ausentes e formatação incorreta. Construir uma base sólida em pensamento computacional para resolver problemas analíticos práticos. O currículo flui logicamente da sintaxe de programação fundamental e terminologia chave para técnicas práticas de processamento de dados usando bibliotecas padrão da indústria. Através de explicações escritas e exercícios práticos de codificação, você construirá uma compreensão robusta de como os pipelines de dados operam. Este curso é projetado inteiramente para iniciantes sem experiência prévia em programação ou análise de dados. Comece sua jornada na análise de dados hoje e desvende o poder do Python.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 42 min de conteúdo prático

Avaliações (16)

최지우 KR
★ 5 · 22 julho 2026

프로그래밍을 전혀 몰랐는데도 판다스로 데이터를 정리하고 분석하는 법을 차근차근 따라갈 수 있어서 정말 만족스러웠어요.

Hadianto Prawiro ID Aluno verificado
★ 5 · 8 julho 2026

Saya benar-benar pemula dalam coding dan kursus ini menjelaskan dasar Python dengan sangat jelas, mulai dari variabel sampai perulangan. Bagian yang paling saya suka adalah latihan mengolah data dengan pandas, terasa langsung relevan dengan pekerjaan sehari-hari. Alurnya bertahap jadi tidak terasa berat meski dimulai dari nol.

Raphaël Lefevre LU Aluno verificado
★ 5 · 7 julho 2026

Je n'avais jamais écrit une ligne de code avant ce cours, et j'appréhendais un peu de m'y mettre. Les premières leçons sur les variables et les boucles sont expliquées avec des exemples très concrets, ce qui rend les choses beaucoup moins abstraites. Petit à petit on arrive à la partie sur pandas, où on apprend à nettoyer et analyser un vrai jeu de données, et c'est là que tout prend son sens. Le rythme est progressif sans jamais être ennuyeux, on a toujours l'impression d'avancer. J'ai terminé en étant capable de manipuler un tableau de données par moi-même, ce que je n'aurais jamais cru possible au début.

Leonardo Souza BR Aluno verificado
★ 4 · 6 julho 2026

O curso é ótimo para quem nunca programou, explica variáveis e loops com calma antes de partir para pandas e manipulação de dados. Gostei bastante do ritmo e dos exemplos práticos. Só senti falta de mais exercícios entre os módulos mais avançados.

加藤 蓮 JP Aluno verificado
★ 5 · 4 julho 2026

独学の不安が消えるくらい丁寧な入門講座でした

Siya Sharma SG Aluno verificado
★ 5 · 27 junho 2026

Went from never having opened a code editor to writing basic pandas scripts by the final module, and the jump never felt too big.

Miguel Sousa PT Aluno verificado
★ 5 · 19 junho 2026

Comecei sem nenhuma experiência em programação e consegui acompanhar tudo, principalmente a parte de tratar dados com pandas, que ficou muito clara.

Lucía Pérez ES Aluno verificado
★ 5 · 12 junho 2026

Empecé sin saber nada de programación y terminé escribiendo mis propios scripts en pandas para limpiar datos reales, la progresión es perfecta.

Viera Šimonová SK Aluno verificado
★ 5 · 10 junho 2026

Clear, patient explanations of Python basics that actually built up to real data work by the end.

高橋 浩二 JP Aluno verificado
★ 5 · 10 junho 2026

プログラミング未経験でしたが、変数やループの説明がとても丁寧で挫折せずに進められました。後半でpandasを使ってCSVデータを整形する演習があり、実務でも使えそうな内容でした。基礎から着実に積み上げていく構成が自分に合っていたと思います。

Jorge Rivas CO Aluno verificado
★ 4 · 9 junho 2026

Empecé sin saber nada de programación y ya proceso mis primeros datasets en Python con soltura.

Dimitris Ioannidis GR
★ 5 · 7 junho 2026

I signed up knowing literally nothing about programming, and honestly I was worried I'd fall behind within the first week. The pacing turned out to be exactly right though, starting with basic syntax and variables before slowly building up to loops and functions using small, relatable examples. By the time we got to the pandas section I was already comfortable enough to follow along with cleaning messy spreadsheet data instead of feeling lost. What stood out most was how each concept connected to the next one instead of feeling like a random list of topics. I finished the course able to load a dataset, filter it, and pull out basic summary stats on my own, which felt like a genuine milestone.

আনোয়ার হোসেন BD Aluno verificado
★ 5 · 5 junho 2026

আমি এর আগে কখনো কোনো প্রোগ্রামিং ভাষা শিখিনি, তাই শুরুতে বেশ ভয় ছিল। কিন্তু এই কোর্সটা একদম বেসিক থেকে শুরু করে, ভেরিয়েবল আর লুপ বোঝানোর সময় এত সহজ উদাহরণ ব্যবহার করা হয়েছে যে আটকে যাইনি। মাঝামাঝি গিয়ে যখন pandas দিয়ে ডেটা পরিষ্কার করা আর বিশ্লেষণ করা শুরু হলো, তখন আগের সব ধাপ হঠাৎ করে অর্থবহ মনে হলো। প্রতিটা লেসন একটার সাথে আরেকটা যুক্ত, কোনো কিছু হুট করে চাপিয়ে দেওয়া হয়নি। শেষ পর্যন্ত নিজে থেকে একটা ডেটাসেট লোড করে বিশ্লেষণ করতে পারছি, যেটা কোর্স শুরুর আগে কল্পনাও করিনি।

কবির আহমেদ BD Aluno verificado
★ 4 · 3 junho 2026

একদম শূন্য থেকে শুরু করেছিলাম, আর কোর্সটা ধাপে ধাপে পাইথনের বেসিক এবং পরে pandas দিয়ে ডেটা প্রসেসিং শেখায় বেশ ভালোভাবে। ব্যাখ্যাগুলো সহজ ভাষায় দেওয়া, বোঝা কষ্ট হয়নি। শুধু কিছু জায়গায় অনুশীলনের সংখ্যা আরেকটু বেশি থাকলে ভালো হতো।

Hannah Tennenbaum IL Aluno verificado
★ 5 · 2 junho 2026

I had zero coding background and by the end of this course I was comfortably writing pandas scripts to clean and analyze real datasets.

Arnav Patel SG Aluno verificado
★ 5 · 25 maio 2026

This was my first real attempt at learning to code and I appreciated how slowly and clearly the early lessons moved through variables and loops. Once we got into actually loading and cleaning a spreadsheet with pandas, everything from the earlier weeks suddenly clicked into place. It's a solid starting point if you want data skills without getting overwhelmed.

Escrever uma avaliação

Pediremos para fazer login após enviar — o rascunho fica salvo.

Outros também fizeram

Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

Feito para profissionais em
Tecnologia Design Finanças Marketing Saúde Educação Hotelaria Indústria