Prompt Engineering: praktyczne techniki dla sukcesu LLM

Poznaj podstawowe zasady szybkiej inżynierii, które są niezbędne do uzyskiwania precyzyjnych, wysokiej jakości danych wyjściowych z dużych modeli językowych. Pod koniec tego kursu zrozumiesz mechanikę przetwarzania informacji przez LLM i zdobędziesz praktyczne umiejętności w stosowaniu zaawansowanych technik podpowiedzi.Będziess w stanie zaprojektować dostosowane instrukcje, które konsekwentnie dają dokładne wyniki w przypadku złożonych zadań, przekształcając interakcję z narzędziami AI. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe elementy i podstawowe zasady skutecznego szybkiego projektowania. * Zastosuj zaawansowane wzorce monitowania, w tym kilka strzałów i Chain-of-Thought rozumowania, dla lepszej jakości wyjściowej. * Ćwicz struktury podpowiedzi dla konkretnych przypadków użycia, takich jak podsumowanie, tłumaczenie i generowanie kodu. * Konfigurowanie instrukcji systemowych i danych wejściowych użytkownika w celu utrzymania kontekstu i zachowania modelu sterowania. * Dowiedz się podstawowych pojęć Retrieval-Augmented Generation (RAG) do włączenia danych zewnętrznych do monitów. * Identyfikuj i łagodzić typowe problemy, takie jak uprzedzenia, halucynacje i luki w zabezpieczeniach wtrysku. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i anatomii monitu, a następnie przechodzi przez praktyczne przykłady i uporządkowane ćwiczenia skupione na udoskonalaniu jakości i spójności wyjścia.Będziesz czytać wyjaśnienia i analizować udane struktury monitów krok po kroku. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w AI lub programowaniu.Jeśli używasz chatbotów AI, takich jak ChatGPT lub Gemini i chcesz wyjść poza podstawowe pytania, ten kurs jest dla Ciebie. Zacznij opanowywać język AI już dziś i znacznie popraw swoje wyniki.