Быстрая инженерия: практические методы для успеха LLM

Прекратите довольствоваться общими ответами ИИ. Изучите основные принципы быстрого проектирования, необходимые для получения точных, высококачественных результатов из больших языковых моделей. К концу этого курса вы поймете механику обработки информации LLM и приобретете практические навыки применения передовых методов подсказок. Вы сможете разрабатывать индивидуальные инструкции, которые последовательно дают точные результаты для сложных задач, преобразуя ваше взаимодействие с инструментами ИИ. Что вы узнаете: * Понять основные компоненты и основополагающие принципы эффективного быстрого дизайна. * Примените расширенные шаблоны подсказки, включая несколько выстрелов и Chain-of-Thought рассуждения, для лучшего качества выхода. * Практикуем структурирование подсказок для конкретных случаев использования, таких как резюме, перевод и генерация кода. * Настройка системных инструкций и вводов пользователя для поддержания контекста и поведения модели управления. * Изучите основные понятия поиска-дополненного поколения (RAG), чтобы включить внешние данные в ваши подсказки. * Выявление и смягчение общих проблем, таких как предвзятость, галлюцинации и уязвимости быстрого впрыска. Курс начинается с основных терминов и анатомии подсказки, затем продвигается через практические примеры и структурированные упражнения, направленные на улучшение качества и последовательности выхода. Вы будете читать объяснения и анализировать успешные структуры подсказок шаг за шагом. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта в области искусственного интеллекта или программирования. Если вы используете чатботы с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT или Gemini, и хотите выйти за рамки основных вопросов, этот курс для вас. Начните осваивать язык искусственного интеллекта сегодня и резко улучшите свои результаты.