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Aprendizagem por Reforço para Robótica

Aplique algoritmos de aprendizagem por reforço (RL) e RL profundo para treinar robôs a realizar tarefas complexas e tomar decisões ideais em tempo real. Aprenda sobre políticas, recompensas e transferência da simulação para a realidade (sim-to-real).

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