WalkSelf · Zastosowania AI (Interdyscyplinarne) · AI dla Robotyki i Systemów Autonomicznych

Uczenie ze Wzmocnieniem w Robotyce

Zastosuj algorytmy uczenia ze wzmocnieniem (RL) i głębokiego RL, aby trenować roboty do wykonywania złożonych zadań i podejmowania optymalnych decyzji w czasie rzeczywistym. Dowiedz się o politykach, nagrodach i transferze z symulacji do rzeczywistości (sim-to-real).

4 courses

⚡ Najlepszy na start 🎓 Z certyfikatem

Showing 1–4 of 4 courses

Uczenie ze Wzmocnieniem w Robotyce

Głębokie uczenie się wzmacniające w Pythonie: nowoczesne wprowadzenie

Podstawy głębokiego uczenia się i uczenia wzmacniającego

Podstawy głębokiego uczenia się: jak działa nowoczesna sztuczna inteligencja

Uczenie się wzmacniające: od Q-Learning do głębokich gradientów polityki