ロボット工学のための強化学習
強化学習(RL)および深層強化学習のアルゴリズムを応用して、ロボットが複雑なタスクを実行し、リアルタイムで最適な意思決定を行えるようにトレーニングします。方策、報酬、シミュレーションから実世界への転移(sim-to-real)について学びます。
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Pythonによる深層強化学習:現代的な入門
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ディープラーニングと強化学習の基礎
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強化学習: Q学習からディープポリシー勾配まで
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