WalkSelf · ИИ, Технологии и Инженерия · ИИ и Машинное Обучение

Глубокое Обучение (Deep Learning)

Погрузитесь в мир искусственных нейронных сетей. Научитесь создавать, обучать и оптимизировать модели глубокого обучения для сложных задач с использованием фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch.

56 courses

Глубокое Обучение (Deep Learning)

Прикладное глубокое обучение с PyTorch: Создание и развертывание моделей

Глубокий анализ и нейронные сети на Python

Глубокий анализ с Python: создание первых нейронных сетей

TensorFlow и глубокое обучение с использованием Python: практическое руководство

TensorFlow и глубокое обучение: создание и обучение нейронных сетей

Основы глубокого обучения: создание нейронных сетей с помощью Python и TensorFlow

Глубокое обучение с использованием TensorFlow 2 и Keras: практическое руководство

PyTorch для глубокого обучения: практическое применение в разработке нейронных сетей.

Современное глубокое обучение на Python: создание и настройка нейронных сетей.

Глубокий анализ и нейронные сети с помощью PyTorch и Transformers

Основы глубокого обучения с Python и Keras

PyTorch для глубокого обучения и нейронных сетей

Нейронные сети и глубокое обучение на Java

Введение в глубокое обучение с помощью PyTorch, Keras и TensorFlow

Основы глубокого обучения с использованием PyTorch

Основы глубинного обучения

Создание первой нейронной сети: основы глубинного обучения

Глубокий Learning и нейронные сети с Keras

Оптимизация нейронных сетей для начинающих

Расширенный TensorFlow: пользовательские модели и циклы обучения

Практическое обучение TensorFlow: разработчик глубокого обучения и нейронных сетей

Основы TensorFlow для машинного обучения и глубокого обучения

Создание пользовательских моделей, слоев и функций потерь TensorFlow

Понимание СНС и РНС