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Deep Learning

Plongez dans le monde des réseaux de neurones artificiels. Apprenez à construire, entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour des tâches complexes en utilisant des frameworks comme TensorFlow et PyTorch.

Deep Learning

Apprentissage Profond Pratique avec PyTorch

Deep Learning avec TensorFlow et Cloud ML Engine

Fondamentaux du Deep Learning : CNNs, RNNs et réseaux neuronaux en Java

TensorFlow Deep Learning : Entraînez-vous en Python et déployez sur toutes les plateformes

Réseaux neuronaux et apprentissage profond (Deep Learning) en R

Machine Learning et Deep Learning avec R : Un Guide Pratique

Créer des réseaux neuronaux sans code avec Deep Learning Studio

Fondements des réseaux de neurones artificiels par calculs manuels

Introduction au Deep Learning avec PyTorch, Keras et TensorFlow

Fondements du Deep Learning avec PyTorch

Les fondamentaux du Deep Learning

Créez votre premier réseau de neurones : les bases du deep learning

Deep Learning et réseaux de neurones avec Keras

PyTorch pour les débutants : Construisez votre premier réseau de neurones

Optimisation de réseaux de neurones pour les débutants

TensorFlow avancé : Modèles personnalisés et boucles d'apprentissage

TensorFlow: Développeur de Deep Learning et de réseaux de neurones

TensorFlow Foundations pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

Création de modèles, couches et fonctions de perte personnalisés avec TensorFlow

Construction de modèles d'apprentissage profond avec TensorFlow et Keras

Fondamentaux du Deep Learning avec PyTorch

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Fondamentaux des réseaux neuronaux : du Perceptron au Deep Learning

Deep Learning avec TensorFlow 2