WalkSelf · AI, Technologia i Inżynieria · AI i Uczenie Maszynowe

Deep Learning

Zanurz się w świecie sztucznych sieci neuronowych. Naucz się budować, trenować i optymalizować modele deep learning do złożonych zadań, używając frameworków takich jak TensorFlow i PyTorch.

Deep Learning

Zaawansowane uczenie głębokie z PyTorch: Budowanie i wdrażanie modeli

Głębokie uczenie się i sieci neuronowe w Pythonie

Głębokie uczenie się z Pythonem: budowanie pierwszych sieci neuronowych

TensorFlow i głębokie uczenie się z Pythonem: praktyczny przewodnik

TensorFlow i Deep Learning: budowanie i trenowanie sieci neuronowych

Podstawy głębokiego uczenia się: budowanie sieci neuronowych za pomocą Pythona i TensorFlow

Głębokie uczenie się z TensorFlow 2 i Keras: praktyczny przewodnik

PyTorch dla Deep Learning: praktyczne rozwiązania dla sieci neuronowych

Nowoczesne głębokie uczenie się w Pythonie: budowanie i dostrajanie sieci neuronowych

Głębokie uczenie i sieci neuronowe z PyTorch i Transformers

Podstawy głębokiego uczenia się z Pythonem i Keras

PyTorch dla głębokiego uczenia się i sieci neuronowych

Sieci neuronowe i głębokie uczenie się w Javie

Wprowadzenie do głębokiego uczenia się z PyTorch, Keras i TensorFlow

Podstawy głębokiego uczenia się z PyTorch

Podstawy głębokiego uczenia się

Zbuduj swoją pierwszą sieć neuronową: Podstawy głębokiego uczenia się

Głębokie uczenie i sieci neuronowe z Keras

Optymalizacja sieci neuronowych dla początkujących

Zaawansowane narzędzie TensorFlow: modele niestandardowe i pętle szkoleniowe

Praktyczny TensorFlow: Deep Learning i programista sieci neuronowych

Podstawy TensorFlow dla uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się

Tworzenie niestandardowych modeli, warstw i funkcji strat w TensorFlow

Zrozumienie CNN i RNN