WalkSelf · IA, Tecnología e Ingeniería

IA y Machine Learning

Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y el machine learning, desde algoritmos clásicos hasta el despliegue de modelos. Cubre el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.

11 subcategories · 1977 courses total

Fundamentos de IA y ML

Comienza tu viaje en la inteligencia artificial aprendiendo los conceptos fundamentales, la historia y los diferentes tipos de algoritmos de machine learning.

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IA Generativa

Explora la vanguardia de la IA que crea contenido nuevo, desde texto e imágenes hasta código. Comprende modelos como las GAN, los VAE y los grandes modelos de lenguaje.

308 courses

Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

Enseña a las computadoras a comprender, procesar y generar el lenguaje humano. Cubre temas desde el preprocesamiento de texto y el análisis de sentimientos hasta los transformers y los grandes modelos de lenguaje.

282 courses

Deep Learning

Sumérgete en el mundo de las redes neuronales artificiales. Aprende a construir, entrenar y optimizar modelos de deep learning para tareas complejas utilizando frameworks como TensorFlow y PyTorch.

235 courses

Ética y Gobernanza de la IA

Comprende el impacto social de la inteligencia artificial. Aprende sobre equidad, responsabilidad, transparencia y sesgos en los sistemas de IA, y explora los principios para un desarrollo responsable.

214 courses

MLOps (Operaciones de Machine Learning)

Aprende los principios y prácticas para desplegar, monitorear y mantener modelos de machine learning en producción. Cierra la brecha entre la ciencia de datos y DevOps.

187 courses

Visión por Computadora

Permite que las máquinas vean e interpreten el mundo visual. Aprende sobre clasificación de imágenes, detección de objetos y segmentación utilizando deep learning.

134 courses

Aprendizaje Supervisado

Domina el tipo más común de machine learning. Aprende a construir modelos que hacen predicciones basadas en datos etiquetados, cubriendo tareas de regresión y clasificación.

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Aprendizaje No Supervisado

Descubre patrones y estructuras ocultas en datos no etiquetados. Explora técnicas como clustering, reducción de dimensionalidad y minería de reglas de asociación.

54 courses

Pronóstico de Series Temporales

Analiza y predice valores futuros basándote en datos ordenados en el tiempo. Domina métodos clásicos como ARIMA y enfoques modernos de deep learning como LSTMs para realizar pronósticos.

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Aprendizaje por Refuerzo

Aprende a construir agentes inteligentes que toman decisiones óptimas a través de prueba y error. Explora conceptos como Q-learning, gradientes de políticas y sus aplicaciones.

15 courses