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WalkSelf · KI, Technologie & Ingenieurwesen

KI & Machine Learning

Lerne die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, von klassischen Algorithmen bis zur Bereitstellung von Modellen. Umfasst überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen.

11 subcategories · 288 courses total

Grundlagen von KI & ML
Beginnen Sie Ihre Reise in die künstliche Intelligenz, indem Sie die grundlegenden Konzepte, die Geschichte und die verschiedenen Arten von Algorithmen für maschinelles Lernen kennenlernen.
81 courses
Deep Learning
Tauchen Sie ein in die Welt der künstlichen neuronalen Netze. Lernen Sie, wie Sie Deep-Learning-Modelle für komplexe Aufgaben mit Frameworks wie TensorFlow und PyTorch erstellen, trainieren und optimieren.
57 courses
Generative KI
Entdecken Sie die Spitzenforschung der KI, die neue Inhalte wie Text, Bilder und Code erstellt. Verstehen Sie Modelle wie GANs, VAEs und große Sprachmodelle.
41 courses
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Bringen Sie Computern bei, menschliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Behandelt Themen von der Textvorverarbeitung und Stimmungsanalyse bis hin zu transformers und großen Sprachmodellen.
28 courses
MLOps (Machine Learning Operations)
Lernen Sie die Prinzipien und Praktiken für die Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Machine-Learning-Modellen in der Produktion. Schließen Sie die Lücke zwischen Data Science und DevOps.
20 courses
KI-Ethik und Governance
Verstehen Sie die gesellschaftlichen Auswirkungen von künstlicher Intelligenz. Lernen Sie mehr über Fairness, Rechenschaftspflicht, Transparenz und Voreingenommenheit in KI-Systemen und entdecken Sie Prinzipien für eine verantwortungsvolle Entwicklung.
16 courses
Computer Vision
Ermöglichen Sie Maschinen, die visuelle Welt zu sehen und zu interpretieren. Lernen Sie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung mithilfe von Deep Learning.
14 courses
Überwachtes Lernen
Meistern Sie die häufigste Art des maschinellen Lernens. Lernen Sie, Modelle zu erstellen, die Vorhersagen auf der Grundlage von gekennzeichneten Daten treffen und Regressions- und Klassifikationsaufgaben abdecken.
10 courses
Zeitreihenprognose
Analysieren und prognostizieren Sie zukünftige Werte auf der Grundlage von zeitlich geordneten Daten. Meistern Sie klassische Methoden wie ARIMA und moderne Deep-Learning-Ansätze wie LSTMs für Prognosen.
9 courses
Unüberwachtes Lernen
Entdecken Sie verborgene Muster und Strukturen in ungelabelten Daten. Erkunden Sie Techniken wie Clustering, Dimensionsreduktion und Assoziationsregel-Mining.
8 courses
Reinforcement Learning
Lerne, intelligente Agenten zu erstellen, die durch Versuch und Irrtum optimale Entscheidungen treffen. Entdecke Konzepte wie Q-Learning, Policy Gradients und ihre Anwendungen.
4 courses