WalkSelf · AI, Tecnologia e Ingegneria

AI e Machine Learning

Impara i fondamenti dell'intelligenza artificiale e del machine learning, dagli algoritmi classici alla distribuzione dei modelli. Tratta l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo.

11 subcategories · 5538 courses total

Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)

Insegna ai computer a comprendere, elaborare e generare il linguaggio umano. Tratta argomenti che vanno dalla pre-elaborazione del testo e l'analisi del sentiment fino ai transformers e ai modelli linguistici di grandi dimensioni.

1366 courses

Deep Learning

Immergiti nel mondo delle reti neurali artificiali. Impara a costruire, addestrare e ottimizzare modelli di deep learning per compiti complessi utilizzando framework come TensorFlow e PyTorch.

940 courses

Apprendimento Supervisionato

Padroneggia il tipo più comune di machine learning. Impara a creare modelli che fanno previsioni basate su dati etichettati, coprendo compiti di regressione e classificazione.

611 courses

Fondamenti di AI e ML

Inizia il tuo percorso nell'intelligenza artificiale imparando i concetti fondamentali, la storia e i diversi tipi di algoritmi di machine learning.

559 courses

Visione Artificiale

Consenti alle macchine di vedere e interpretare il mondo visivo. Impara la classificazione delle immagini, il rilevamento di oggetti e la segmentazione utilizzando il deep learning.

458 courses

IA Generativa

Esplora l'avanguardia dell'IA che crea nuovi contenuti, da testo e immagini a codice. Comprendi modelli come GAN, VAE e modelli linguistici di grandi dimensioni.

449 courses

Etica e Governance dell'IA

Comprendi l'impatto sociale dell'intelligenza artificiale. Scopri di più su equità, responsabilità, trasparenza e pregiudizi nei sistemi di IA ed esplora i principi per uno sviluppo responsabile.

399 courses

MLOps (Machine Learning Operations)

Impara i principi e le pratiche per distribuire, monitorare e mantenere i modelli di machine learning in produzione. Colma il divario tra data science e DevOps.

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Apprendimento Non Supervisionato

Scopri pattern e strutture nascoste in dati non etichettati. Esplora tecniche come il clustering, la riduzione della dimensionalità e l'estrazione di regole associative.

244 courses

Previsione di Serie Storiche

Analizza e prevedi valori futuri basati su dati ordinati nel tempo. Padroneggia metodi classici come ARIMA e approcci moderni di deep learning come le LSTM per le previsioni.

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Apprendimento per Rinforzo

Impara a creare agenti intelligenti che prendono decisioni ottimali attraverso tentativi ed errori. Esplora concetti come Q-learning, policy gradient e le loro applicazioni.

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