WalkSelf · AI, Technologia i Inżynieria

AI i Uczenie Maszynowe

Poznaj podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, od klasycznych algorytmów po wdrażanie modeli. Obejmuje uczenie nadzorowane, nienadzorowane i ze wzmocnieniem.

11 subcategories · 288 courses total

Podstawy AI i ML

Rozpocznij swoją przygodę ze sztuczną inteligencją, poznając podstawowe pojęcia, historię i różne rodzaje algorytmów uczenia maszynowego.

81 courses

Deep Learning

Zanurz się w świecie sztucznych sieci neuronowych. Naucz się budować, trenować i optymalizować modele deep learning do złożonych zadań, używając frameworków takich jak TensorFlow i PyTorch.

57 courses

Generatywna AI

Odkryj najnowocześniejszą sztuczną inteligencję, która tworzy nowe treści, od tekstu i obrazów po kod. Zrozum modele takie jak GAN, VAE i duże modele językowe.

41 courses

Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP)

Naucz komputery rozumieć, przetwarzać i generować ludzki język. Obejmuje tematy od wstępnego przetwarzania tekstu i analizy sentymentu po transformers i duże modele językowe.

28 courses

MLOps (Operacje Uczenia Maszynowego)

Poznaj zasady i praktyki wdrażania, monitorowania i utrzymywania modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym. Zniweluj lukę między data science a DevOps.

20 courses

Etyka i Zarządzanie w AI

Zrozum społeczny wpływ sztucznej inteligencji. Dowiedz się o sprawiedliwości, odpowiedzialności, przejrzystości i stronniczości w systemach AI oraz poznaj zasady odpowiedzialnego rozwoju.

16 courses

Widzenie Komputerowe

Umożliw maszynom widzenie i interpretację świata wizualnego. Dowiedz się o klasyfikacji obrazów, wykrywaniu obiektów i segmentacji przy użyciu deep learning.

14 courses

Uczenie Nadzorowane

Opanuj najpopularniejszy rodzaj uczenia maszynowego. Naucz się tworzyć modele, które dokonują prognoz na podstawie oznaczonych danych, obejmujące zadania regresji i klasyfikacji.

10 courses

Prognozowanie Szeregów Czasowych

Analizuj i prognozuj przyszłe wartości na podstawie danych uporządkowanych w czasie. Opanuj klasyczne metody, takie jak ARIMA, oraz nowoczesne podejścia deep learning, takie jak LSTM, do prognozowania.

9 courses

Uczenie Nienadzorowane

Odkrywaj ukryte wzorce i struktury w nieetykietowanych danych. Poznaj techniki takie jak klasteryzacja, redukcja wymiarowości i eksploracja reguł asocjacyjnych.

8 courses

Uczenie ze Wzmocnieniem

Naucz się tworzyć inteligentne agenty, które podejmują optymalne decyzje metodą prób i błędów. Poznaj koncepcje takie jak Q-learning, gradienty polityki i ich zastosowania.

4 courses