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Deep Learning

Mergulhe no mundo das redes neurais artificiais. Aprenda a construir, treinar e otimizar modelos de deep learning para tarefas complexas usando frameworks como TensorFlow e PyTorch.

Deep Learning

Aprendizagem profunda para programadores com PyTorch e fastai

Fundamentos práticos de aprendizagem profunda com PyTorch e fastai

Fundamentos de aprendizagem profunda com PyTorch e fastai

Aprendizagem profunda prática com PyTorch e fastai

Aprendizagem profunda para programadores com PyTorch e fastai

Multiplicação de Matrizes para Aprendizagem Profunda com PyTorch

Clustering de Deslocamento Médio a partir do Zero com PyTorch

Backpropagation e Perceptrons Multi-Layer a partir do zero

Fundamentos de redes neurais: Dominando a retropropagação com PyTorch

Autoencoders com PyTorch e Fastai

Fundamentos de aprendizagem profunda com o Learner Framework

Ponderação de aprendizagem profunda: inicialização e normalização no PyTorch

Otimização de aprendizagem profunda: SGD e ResNets acelerados

Modelos Probabilísticos de Difusão e Dropout a partir do Zero

Treinamento de precisão mista em PyTorch e fastai

Mergulho profundo na IA generativa: Entendendo o DDIM

Modelos de Difusão Modernos: Desmistificando o Framework de Karras

Aprendizagem profunda para superresolução de imagem com PyTorch e fastai

Fundamentos de aprendizagem profunda: mecanismos de atenção e transformadores