DevOps e Ciclo di Vita dello Sviluppo in Azure Databricks

La scalabilità dei carichi di lavoro di dati richiede più che la semplice scrittura di codice; richiede processi di sviluppo robusti e di livello produttivo. Questo corso basato su testo ti guida nella creazione di cicli di vita di sviluppo software professionali direttamente all'interno di Azure Databricks. Passerete dalla scrittura manuale di codice per notebook alla distribuzione di pipeline di dati completamente automatizzate, con controllo di versione e testate. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di DevOps e come si applicano alle piattaforme dati cloud - Configurare l'integrazione Git e le strategie di branching all'interno dei Databricks Repos di Azure Databricks - Implementare modelli di test per notebook e librerie utilizzando framework di test Python - Gestire in modo sicuro le configurazioni dell'ambiente e i segreti - Distribuire infrastrutture e flussi di lavoro in modo programmatico utilizzando i Databricks Asset Bundles e la Databricks CLI - Progettare flussi di lavoro di pipeline CI/CD di base per l'integrazione e la consegna continue Il corso inizia con i concetti fondamentali del ciclo di vita e le basi dell'integrazione Git prima di passare alle strategie di test, alla configurazione dell'ambiente e alle distribuzioni automatizzate. Imparerai attraverso spiegazioni chiare e scritte, esempi di configurazione e scenari di implementazione passo-passo. Questo corso è progettato per ingegneri dei dati, analisti e professionisti del cloud principianti che desiderano adottare pratiche di ingegneria del software professionali in Databricks. Non è richiesta alcuna esperienza avanzata di DevOps. Inizia oggi stesso a costruire pipeline di dati affidabili e automatizzate in Azure Databricks.