Ciclo de vida de DevOps e desenvolvimento no Azure Databricks

A escalabilidade de cargas de trabalho de dados requer mais do que apenas escrever código; ela exige processos de desenvolvimento robustos e de nível de produção. Este curso baseado em texto orienta você no estabelecimento de ciclos de vida de desenvolvimento de software profissional diretamente no Azure Databricks. Você fará a transição de escrever código manual de notebook para implantar pipelines de dados totalmente automatizados, controlados por versão e testados. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de DevOps e como eles se aplicam às plataformas de dados em nuvem - Configurar a integração Git e as estratégias de ramificação no Azure Databricks Repos - Implemente padrões de teste para notebooks e bibliotecas usando estruturas de teste Python - Gerenciar configurações e segredos de ambiente com segurança - Implantar infraestrutura e fluxos de trabalho programaticamente usando Databricks Asset Bundles e o Databrick. - Projete fluxos de trabalho básicos do pipeline CI / CD para integração e entrega contínuas O curso começa com conceitos básicos de ciclo de vida e noções básicas de integração do Git antes de passar para estratégias de teste, configuração de ambiente e implantações automatizadas. Você aprenderá através de explicações claras e escritas, exemplos de configuração e cenários de implementação passo a passo. Este curso é projetado para engenheiros de dados iniciantes, analistas e profissionais de nuvem que desejam adotar práticas profissionas de engenharia de software no Databricks. Nenhuma experiência avançada em DevOps é necessária. Comece a criar pipelines de dados automatizados e fiáveis no Azure Databricks hoje mesmo.