DevOps y Ciclo de Vida de Desarrollo en Azure Databricks

Escalar cargas de trabajo de datos requiere más que solo escribir código; exige procesos de desarrollo robustos y de nivel de producción. Este curso basado en texto te guiará a través del establecimiento de ciclos de vida de desarrollo de software profesionales directamente en Azure Databricks. Pasarás de escribir código manual en notebooks a desplegar pipelines de datos completamente automatizados, controlados por versiones y probados. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de DevOps y cómo se aplican a las plataformas de datos en la nube - Configurar la integración de Git y las estrategias de ramificación dentro de Azure Databricks Repos - Implementar patrones de prueba para notebooks y bibliotecas usando frameworks de prueba de Python - Gestionar configuraciones de entorno y secretos de forma segura - Desplegar infraestructura y flujos de trabajo programáticamente usando Databricks Asset Bundles y Databricks CLI - Diseñar flujos de trabajo básicos de pipeline CI/CD para integración y entrega continuas El curso comienza con los conceptos básicos del ciclo de vida y la integración de Git antes de pasar a las estrategias de prueba, la configuración del entorno y los despliegues automatizados. Aprenderás a través de explicaciones claras por escrito, ejemplos de configuración y escenarios de implementación paso a paso. Este curso está diseñado para ingenieros de datos principiantes, analistas y profesionales de la nube que buscan adoptar prácticas de ingeniería de software profesionales en Databricks. No se requiere experiencia avanzada en DevOps. Comienza a construir pipelines de datos confiables y automatizados en Azure Databricks hoy mismo.