DevOps und Entwicklungslebenszyklus in Azure Databricks

Die Skalierung von Daten-Workloads erfordert mehr als nur das Schreiben von Code. Sie erfordern robuste Entwicklungsprozesse auf Produktionsniveau. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Einrichtung professioneller Softwareentwicklungslebenszyklen direkt in Azure Databricks. Sie werden vom Schreiben von manuellem Notebook-Code zum Bereitstellen vollständig automatisierter, versionierter und getesteter Datenpipelines übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende DevOps-Konzepte und wie sie auf Cloud-Datenplattformen angewendet werden - Konfigurieren Sie Git-Integrations- und Verzweigungsstrategien innerhalb von Azure Databricks Repos - Implementieren Sie Testmuster für Notebooks und Bibliotheken mit Python-Test-Frameworks - Umgebungskonfigurationen und Geheimnisse sicher verwalten - Stellen Sie Infrastruktur und Workflows programmatisch mit Databricks Asset Bundles und der Databrick-CLI bereit - Entwerfen Sie grundlegende CI / CD-Pipeline-Workflows für die kontinuierliche Integration und Bereitstellung Der Kurs beginnt mit grundlegenden Lebenszykluskonzepten und Git-Integrationsgrundlagen, bevor Teststrategien, Umgebungskonfiguration und automatisierte Bereitstellungen behandelt werden. Sie lernen durch klare, schriftliche Erläuterungen, Konfigurationsbeispiele und Schritt-für-Schritt-Implementierungsszenarien. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die professionelle Software-Engineering-Praktiken in Databricks anwenden möchten. Keine erweiterte DevOps-Erfahrung erforderlich. Erstellen Sie noch heute zuverlässige, automatisierte Datenpipelines in Azure Databricks.