أساسيات هندسة البيانات: خطوط البيانات، SQL، والتنسيق

هندسة البيانات هي العمود الفقري لعلم البيانات وتحليلاتها الحديثة، ومع ذلك فإن إتقان أساسيات تدفق البيانات والبنية التحتية يمكن أن يكون معقداً. توفر هذه الدورة أساساً منظماً في الأدوات الأساسية وأنماط الهندسة المعمارية المطلوبة لتصميم وبناء وصيانة خطوط استيعاب البيانات وتحويلها بشكل موثوق. تركز هذه الدورة على المعرفة العملية والأساسية، مما يجهزك لمواجهة تحديات مهندس بيانات مبتدئ والتقييمات الفنية. ما ستتعلمه: * فهم مبادئ نمذجة البيانات، بما في ذلك النمذجة الأبعاد علائقياً، وإدارة البيانات العلائقية باستخدام PostgreSQL. * ممارسة كتابة استعلامات SQL عالية الأداء وتطبيق Python لمعالجة البيانات المعقدة ومنطق التحويل. * تصميم هندسة بيانات دفعة وتدفق موثوقة باستخدام مفاهيم من Apache Kafka وأنظمة التخزين الموزعة. * تكوين ومراقبة سير عمل البيانات القابلة لإعادة الإنتاج باستخدام الميزات الأساسية لـ Apache Airflow. * تطبيق أنماط مستودعات البيانات الأساسية، بما في ذلك المفاهيم المتعلقة بالمخازن العمودية مثل ClickHouse وتحسين استعلامات التحليل. * تعلم أفضل الممارسات الأساسية لهيكلة واختبار ونشر وظائف هندسة البيانات بكفاءة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية ونظريات نمذجة البيانات، وتتقدم عبر التطبيق العملي باستخدام Python وSQL لمعالجة البيانات، وتختتم بدروس حول هيكلة سير العمل المعقدة ودمج تقنيات التخزين والتدفق المختلفة. تم تصميم هذه الدورة خصيصاً للمبتدئين تماماً المهتمين بأن يصبحوا مهندسي بيانات. لا توجد خبرة سابقة مطلوبة في البنية التحتية للبيانات أو البرمجة المعقدة، بل يلزم فقط المعرفة الأساسية بالبرمجة. ابدأ في بناء معرفتك الأساسية في هندسة البيانات اليوم.