Veri Mühendisliği Temelleri: İş Hatları, SQL ve Orkestrasyon

Veri Mühendisliği, modern veri bilimi ve analitiğinin omurgasıdır, ancak veri akışı ve altyapısının temellerine hakim olmak karmaşık olabilir. Bu kurs, güvenilir veri alımı ve dönüşüm iş hatlarını tasarlamak, oluşturmak ve sürdürmek için gereken temel araçlar ve mimari desenler konusunda yapılandırılmış bir temel sağlar. Bu kurs, pratik, temel bilgilere odaklanarak sizi giriş seviyesi Veri Mühendisi zorlukları ve teknik incelemelerle başa çıkmaya hazırlar. Neler öğreneceksiniz: * Boyutsal modelleme dahil veri modelleme prensiplerini anlayın ve PostgreSQL kullanarak ilişkisel verileri yönetin. * Yüksek performanslı SQL sorguları yazma pratiği yapın ve karmaşık veri işleme ve dönüşüm mantığı için Python uygulayın. * Apache Kafka ve dağıtılmış depolama sistemlerinden gelen kavramları kullanarak güvenilir toplu ve akışlı veri mimarileri tasarlayın. * Apache Airflow'un temel özelliklerini kullanarak tekrarlanabilir veri iş akışlarını yapılandırın ve izleyin. * ClickHouse gibi sütunlu depolama birimleri ve analitik sorgu optimizasyonu ile ilgili kavramlar dahil olmak üzere temel veri ambarı desenlerini uygulayın. * Veri mühendisliği işlerini verimli bir şekilde yapılandırmak, test etmek ve dağıtmak için temel en iyi uygulamaları öğrenin. Kurs, temel terminoloji ve veri modelleme teorisi ile başlar, veri manipülasyonu için Python ve SQL kullanarak pratik uygulamalarla ilerler ve karmaşık iş akışlarını yapılandırma ile çeşitli depolama ve akış teknolojilerini entegre etme dersleriyle sona erer. Bu kurs, Veri Mühendisi olmak isteyen mutlak yeni başlayanlar için özel olarak tasarlanmıştır. Veri altyapısı veya karmaşık kodlama konusunda önceden deneyim gerekmez, sadece temel programlama bilgisi yeterlidir. Temel veri mühendisliği bilginizi bugün oluşturmaya başlayın.