Data Engineering Fundamentals: Pipelines, SQL en orkestratie

Data Engineering is de ruggengraat van moderne data science en analytics, maar het beheersen van de basisprincipes van dataflow en infrastructuur kan complex zijn. Deze cursus biedt een gestructureerde basis in de essentiële tools en architecturale patronen die nodig zijn om betrouwbare data-inname en transformatiepijpleidingen te ontwerpen, bouwen en onderhouden. Deze cursus richt zich op praktische, fundamentele kennis, die u voorbereidt op het aanpakken van instapniveau Data Engineer-uitdagingen en technische beoordelingen. Wat je leert: * Begrijp de principes van datamodellering, inclusief dimensionale modellering, en beheer relationele gegevens met behulp van PostgreSQL. * Oefen het schrijven van performante SQL-query's en het toepassen van Python voor complexe gegevensverwerking en transformatielogica. * Ontwerp betrouwbare batch- en streaming data-architecturen met behulp van concepten van Apache Kafka en gedistribueerde opslagsystemen. * Configureer en controleer reproduceerbare dataworkflows met behulp van de fundamentele functies van Apache Airflow. * Pas basispatronen voor datawarehousing toe, inclusief concepten met betrekking tot kolommenwinkels zoals ClickHouse en analytische query-optimalisatie. * Leer essentiële best practices voor het efficiënt structureren, testen en implementeren van data engineering-taken. De cursus begint met kernterminologie en datamodelleringstheorie, vordert door praktische toepassing met Python en SQL voor gegevensmanipulatie en eindigt met lessen over het structureren van complexe workflows en het integreren van verschillende opslag- en streamingtechnologieën. Deze cursus is speciaal ontworpen voor absolute beginners die geïnteresseerd zijn in het worden van Data Engineers. Er is geen voorafgaande ervaring met data-infrastructuur of complexe codering vereist, alleen basiskennis van programmeren. Begin vandaag nog met het opbouwen van uw fundamentele data engineering-kennis.