Tworzenie niestandardowych rozwiązań klasyfikacji tekstu za pomocą usługi Azure Language

Nieuporządkowane dane tekstowe są wszędzie, ale przekształcenie ich w zorganizowane, przydatne informacje jest głównym wyzwaniem dla nowoczesnych aplikacji. Wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego w chmurze, możesz automatycznie kategoryzować tekst, aby zasilać silniki rekomendacji, routing zgłoszeń pomocy technicznej i inteligentne moderowanie treści. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces projektowania, szkolenia i wdrażania niestandardowych modeli klasyfikacji tekstu przy użyciu usług językowych platformy Azure. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji NLP do przygotowania zestawów danych i integracji wyszkolonych modeli z własnymi rozwiązaniami programowymi. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię przetwarzania języka naturalnego i koncepcje klasyfikacji tekstu. - Przygotuj i oznacz zbiory danych tekstowych przy użyciu standardowych praktyk w zakresie jakości danych. - Trenuj niestandardowe modele klasyfikacji z jedną etykietą i wieloma etykietkami na platformie Azure. - Oceń wydajność modelu za pomocą precyzji, przypomnienia i wskaźników F1. - Wdrażaj wyszkolone modele klasyfikacji, aby zabezpieczyć punkty końcowe w chmurze. - Zintegruj niestandardowe rozwiązania klasyfikacyjne z aplikacjami zewnętrznymi za pomocą interfejsów API. Podróż zaczyna się od kluczowych definicji i strategii przygotowania zbioru danych, a następnie przechodzi do szkolenia i oceny modelu. Zakończysz, badając, jak połączyć wdrożone modele z rzeczywistymi aplikacjami za pomocą jasnych, pisemnych przykładów. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów danych i początkujących w chmurze, którzy chcą dodać możliwości języka naturalnego do swojego zestawu narzędzi bez potrzeby głębokiego zaplecza w zaawansowanym uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc automatycznej klasyfikacji tekstu.