Xây dựng giải pháp phân loại văn bản tùy chỉnh với Azure Language

Dữ liệu văn bản không cấu trúc ở khắp nơi, nhưng biến nó thành những hiểu biết có tổ chức, có thể hành động là một thách thức lớn cho các ứng dụng hiện đại. Bằng cách tận dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên dựa trên đám mây, bạn có thể tự động phân loại văn bản để cung cấp động cơ khuyến nghị, hỗ trợ định tuyến vé và điều chỉnh nội dung thông minh. Lớp học chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua quá trình thiết kế, đào tạo và triển khai các mô hình phân loại văn bản tùy chỉnh bằng cách sử dụng dịch vụ Azure Language. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm NLP cơ bản để chuẩn bị các tập dữ liệu và tích hợp các mô hình huấn luyện vào các giải pháp phần mềm của riêng bạn. Bạn sẽ học được: - Hiểu các thuật ngữ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cốt lõi và các khái niệm phân loại văn bản. - Chuẩn bị và dán nhãn các tập dữ liệu văn bản sử dụng các thực tiễn chất lượng dữ kiện tiêu chuẩn công nghiệp. - Luyện tập các mô hình phân loại đơn nhãn và đa nhãm tùy chỉnh trong Azure. - Đánh giá hiệu suất mô hình sử dụng độ chính xác, nhớ lại, và F1-điểm số metrics. - Thiết lập các mô hình phân loại để bảo vệ các điểm cuối. - Hợp nhất các giải pháp phân loại tùy chỉnh của bạn vào các ứng dụng bên ngoài sử dụng API. Chuyến đi bắt đầu với các định nghĩa chính và các chiến lược chuẩn bị tập dữ liệu trước khi chuyển sang huấn luyện và đánh giá mô hình. Bạn sẽ kết thúc bằng cách khám phá cách kết nối các mô hình triển khai của bạn với các ứng dụng thế giới thực thông qua các ví dụ rõ ràng, viết. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, người đam mê dữ liệu và người mới bắt đầu với đám mây muốn thêm khả năng ngôn ngữ tự nhiên vào bộ công cụ của họ mà không cần có nền tảng sâu trong học máy tiên tiến. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa sức mạnh của phân loại văn bản tự động.