Criar soluções de classificação de texto personalizadas com o Azure Language

Dados de texto não estruturados estão em toda parte, mas transformá-los em insights organizados e acionáveis é um grande desafio para aplicativos modernos. Ao aproveitar o processamento de linguagem natural baseado na nuvem, você pode categorizar automaticamente o texto para alimentar mecanismos de recomendação, roteamento de tickets de suporte e moderação inteligente de conteúdo. Este curso somente de texto orienta você pelo processo de design, treinamento e implantação de modelos de classificação de texto personalizados usando os Serviços de Idioma do Azure. Você passará da compreensão dos conceitos fundamentais de PNL para a preparação de conjuntos de dados e a integração de modelos treinados em suas próprias soluções de software. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia básica de processamento de linguagem natural e os conceitos de classificação de texto. - Prepare e rotule conjuntos de dados de texto usando práticas de qualidade de dados padrão do setor. - Treine modelos de classificação personalizados de rótulo único e multi-rótulo no Azure. - Avalie o desempenho do modelo usando métricas de precisão, recall e F1-score. - Implantar seus modelos de classificação treinados para proteger os endpoints de nuvem. - Integre suas soluções de classificação personalizadas em aplicativos externos usando APIs. A jornada começa com definições-chave e estratégias de preparação de conjuntos de dados antes de passar para o treinamento e avaliação de modelos. Você terminará explorando como conectar seus modelos implantados a aplicativos do mundo real por meio de exemplos claros e escritos. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, entusiastas de dados e iniciantes em nuvem que desejam adicionar recursos de linguagem natural ao seu kit de ferramentas sem precisar de uma experiência profunda em aprendizado de máquina avançado. Comece a ler hoje para desbloquear o poder da classificação de texto automatizada.