On-Device AI and NPU Fundamentals for Copilot+ PCs — WalkSelf
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On-Device AI and NPU Fundamentals for Copilot+ PCs

Understand how local neural processing units power intelligent features, enhance data privacy, and optimize daily workflows on modern Copilot+ PCs running Windows 11 Pro.

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Über diesen Kurs

As artificial intelligence shifts from remote data centers to our local hardware, understanding how your computer processes AI tasks locally is essential for the modern workplace. Discover how next-generation hardware leverages dedicated neural processing units to handle complex machine learning tasks directly on your device. This course guides you through the core concepts of on-device AI, explaining the architecture of Copilot+ PCs and how Windows 11 Pro utilizes specialized hardware to make workflows faster, more secure, and highly efficient. You will gain a solid foundation in local AI execution, hardware acceleration, and modern privacy-first computing. What you'll learn: - Understand the fundamental differences between cloud-based AI and local, on-device AI processing. - Explore the architecture of the Neural Processing Unit (NPU) and how it works alongside traditional CPUs and GPUs. - Learn how Windows 11 Pro utilizes local hardware acceleration for intelligent system features and productivity tools. - Discover the security and privacy benefits of keeping sensitive data and AI model execution entirely on-device. - Understand the basics of local model optimization, including quantization concepts and runtime environments like ONNX. - Apply your knowledge to configure and optimize your system environment for modern AI-assisted workflows. The journey begins with foundational definitions of artificial intelligence hardware before moving into practical configuration, performance optimization, and local security best practices. You will progress from basic terminology to understanding how modern operating systems orchestrate local AI models through written explanations and conceptual exercises. This text-only course is designed for beginners, IT professionals, and technology enthusiasts who want to understand the next generation of hardware-accelerated computing. No prior background in machine learning or hardware engineering is required. Start reading today to unlock the potential of hardware-accelerated, private AI on your personal computer.

Was du erhältst

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  • Kurz und fokussiert
    2 Std. 48 Min. praktische Inhalte

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Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.

Wie kann ich bezahlen? +

Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

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