On-Device AI and NPU Fundamentals for Copilot+ PCs — WalkSelf
⏱ 2 godz 48 min 📚 28 lekcji 🎧 Wersja audio

On-Device AI and NPU Fundamentals for Copilot+ PCs

Understand how local neural processing units power intelligent features, enhance data privacy, and optimize daily workflows on modern Copilot+ PCs running Windows 11 Pro.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

As artificial intelligence shifts from remote data centers to our local hardware, understanding how your computer processes AI tasks locally is essential for the modern workplace. Discover how next-generation hardware leverages dedicated neural processing units to handle complex machine learning tasks directly on your device. This course guides you through the core concepts of on-device AI, explaining the architecture of Copilot+ PCs and how Windows 11 Pro utilizes specialized hardware to make workflows faster, more secure, and highly efficient. You will gain a solid foundation in local AI execution, hardware acceleration, and modern privacy-first computing. What you'll learn: - Understand the fundamental differences between cloud-based AI and local, on-device AI processing. - Explore the architecture of the Neural Processing Unit (NPU) and how it works alongside traditional CPUs and GPUs. - Learn how Windows 11 Pro utilizes local hardware acceleration for intelligent system features and productivity tools. - Discover the security and privacy benefits of keeping sensitive data and AI model execution entirely on-device. - Understand the basics of local model optimization, including quantization concepts and runtime environments like ONNX. - Apply your knowledge to configure and optimize your system environment for modern AI-assisted workflows. The journey begins with foundational definitions of artificial intelligence hardware before moving into practical configuration, performance optimization, and local security best practices. You will progress from basic terminology to understanding how modern operating systems orchestrate local AI models through written explanations and conceptual exercises. This text-only course is designed for beginners, IT professionals, and technology enthusiasts who want to understand the next generation of hardware-accelerated computing. No prior background in machine learning or hardware engineering is required. Start reading today to unlock the potential of hardware-accelerated, private AI on your personal computer.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 48 min praktycznej treści

Recenzje

Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja