On-Device AI and NPU Fundamentals for Copilot+ PCs — WalkSelf
⏱ 2시간 48분 📚 28개 레슨 🎧 오디오 버전

On-Device AI and NPU Fundamentals for Copilot+ PCs

Understand how local neural processing units power intelligent features, enhance data privacy, and optimize daily workflows on modern Copilot+ PCs running Windows 11 Pro.

  • 💬 AI 강사
    어떤 강의든 질문하면 언제든 즉시 명확한 답을 받을 수 있어요.
  • 🕐 언제든지 시작
    정해진 일정이나 마감이 없어요 — 원할 때 자신의 속도로 배우세요.
  • 🌐 한국어로
    강의, 과제, 수료증까지 — 모두 완전히 당신의 언어로.

이 과정 소개

As artificial intelligence shifts from remote data centers to our local hardware, understanding how your computer processes AI tasks locally is essential for the modern workplace. Discover how next-generation hardware leverages dedicated neural processing units to handle complex machine learning tasks directly on your device. This course guides you through the core concepts of on-device AI, explaining the architecture of Copilot+ PCs and how Windows 11 Pro utilizes specialized hardware to make workflows faster, more secure, and highly efficient. You will gain a solid foundation in local AI execution, hardware acceleration, and modern privacy-first computing. What you'll learn: - Understand the fundamental differences between cloud-based AI and local, on-device AI processing. - Explore the architecture of the Neural Processing Unit (NPU) and how it works alongside traditional CPUs and GPUs. - Learn how Windows 11 Pro utilizes local hardware acceleration for intelligent system features and productivity tools. - Discover the security and privacy benefits of keeping sensitive data and AI model execution entirely on-device. - Understand the basics of local model optimization, including quantization concepts and runtime environments like ONNX. - Apply your knowledge to configure and optimize your system environment for modern AI-assisted workflows. The journey begins with foundational definitions of artificial intelligence hardware before moving into practical configuration, performance optimization, and local security best practices. You will progress from basic terminology to understanding how modern operating systems orchestrate local AI models through written explanations and conceptual exercises. This text-only course is designed for beginners, IT professionals, and technology enthusiasts who want to understand the next generation of hardware-accelerated computing. No prior background in machine learning or hardware engineering is required. Start reading today to unlock the potential of hardware-accelerated, private AI on your personal computer.

받게 되는 것

  • 📜 수료증
    LinkedIn 프로필에 추가
  • 💬 개인 AI 튜터
    강좌에서 막혔나요? 내장 튜터에게 언제든지 무엇이든 물어보세요.
  • 🎧 오디오 버전 포함
    화면 없이 어디서나 학습
  • ♾️ 평생 이용
    언제든 다시 보세요, 만료 없음
  • 📱 휴대폰 또는 컴퓨터
    어디서든 모든 기기에서
  • 💸 14일 환불
    이유 묻지 않음
  • 짧고 핵심적
    2시간 48분의 실용 학습

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자주 묻는 질문

이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +

인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.

결제는 어떻게 하나요? +

Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.

환불받을 수 있나요? +

네 — 14일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.

얼마나 오래 이용할 수 있나요? +

평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.

수료증을 받을 수 있나요? +

네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.

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