Construindo um Copilot de IA com o Cosmos DB e o OpenAI

Os aplicativos modernos dependem cada vez mais de assistentes de IA inteligentes e sensíveis ao contexto para ajudar os usuários a navegar nos dados e automatizar tarefas. A construção desses sistemas requer um entendimento sólido de como conectar modelos de linguagem grandes com seu próprio banco de dados. Este curso somente de texto orienta você pelo processo de construção do seu próprio copiloto de IA. Você passará de entender conceitos básicos de banco de dados para integrar bancos de dados vetoriais e implementar a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para basear seu assistente de IA em dados do mundo real. O que você vai aprender: 1. Entenda os fundamentos dos bancos de dados vetoriais e da pesquisa semântica. 2. Configure o Cosmos DB para MongoDB para armazenar e consultar incorporações de vetores de alta dimensão. 3. Aplique os conceitos básicos de engenharia para orientar o comportamento e as respostas do copiloto de IA. 4. Implemente padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar LLMs com seu banco de dados. 5. Construa uma arquitetura de back-end funcional para um assistente de IA sensível ao contexto. Pratique o manuseio seguro de dados e a otimização de consultas para aplicativos orientados a IA. O curso começa com definições essenciais de pesquisa vetorial e design de banco de dados, e então progride passo a passo através da configuração do seu banco de datos, gerando incorporações e construindo a lógica central do seu copiloto de IA. Este treinamento é projetado para desenvolvedores de software e iniciantes em bancos de dados que desejam entrar no mundo da engenharia de IA, e nenhuma experiência prévia com modelos de IA ou bancos Descrição do curso Comece a ler hoje para construir seu próprio assistente inteligente baseado em banco de dados.