Cosmos DB ve OpenAI ile Yapay Zeka Pilotu Yapmak

Modern uygulamalar, kullanıcıların verileri yönetmesine ve görevleri otomatikleştirmesine yardımcı olmak için giderek daha fazla akıllı, bağlam bilinçli yapay zeka asistanlarına dayanmaktadır. Bu sistemleri inşa etmek, büyük dil modellerini kendi veritabanınıza nasıl bağlayacağınızın sağlam bir anlayışını gerektirir. Bu sadece metin olan kurs, kendi yapay zeka yardımcı pilotunuzu oluşturma sürecini size gösteriyor. Temel veritabanı kavramlarını anlamaktan vektör veritabanlarını birleştirmeye ve gerçek dünya verilerinde yapay zeka asistanınızı temellendirmek için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) uygulamasına geçeceksiniz. Ne öğreneceksiniz: 1. Vektör veritabanları ve anlamsal arama temellerini anlayın. 2. MongoDB için Cosmos DB'yi yüksek boyutlu vektör gömülülerini depolamak ve sorgulamak için ayarlayın. 3. Yapay zeka yardımcı pilotun davranış ve tepkilerini yönlendirmek için hızlı mühendislik temellerini uygula. 4. LLM'leri veritabanınıza bağlamak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) paternlerini uygulayın. 5. Konuşmacı bir yapay zeka asistanı için işlevsel bir arka plan mimarisi oluşturun. 6. AI tabanlı uygulamalar için güvenli veri yönetimi ve sorgu optimizasyonu uygulaması. Kurs, vektör arama ve veritabanı tasarımının temel tanımlarıyla başlar, sonra veritabanınızı adım adım ayarlayarak, gömülü oluşturarak ve AI yardımcı pilotunuzun temel mantığını oluşturarak ilerler. Bu eğitim, AI mühendisliği dünyasına girmek isteyen yazılım geliştiriciler ve veritabanı acemileri için tasarlanmıştır ve AI modelleri veya vektör veritabanları ile önceden bir deneyim gerekmez. Kendi akıllı veritabanı destekli asistanınızı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.