Een AI Copilot bouwen met Cosmos DB en OpenAI

Moderne applicaties vertrouwen steeds meer op intelligente, contextbewuste AI-assistenten om gebruikers te helpen bij het navigeren door gegevens en het automatiseren van taken. Het bouwen van deze systemen vereist een solide begrip van hoe je grote taalmodellen kunt koppelen aan je eigen database. Deze tekstcursus leidt je door het proces van het bouwen van je eigen AI-copilot. U gaat van het begrijpen van basisconcepten van databases naar het integreren van vectordatabases en het implementeren van Retrieval-Augmented Generation (RAG) om uw AI-assistent te gronden in real-world data. Wat je leert: 1. Begrijp de basisprincipes van vectordatabases en semantisch zoeken. 2. Configureer Cosmos DB voor MongoDB om hoogdimensionale vectorinsluitingen op te slaan en te doorzoeken. 3. Pas snelle technische basisprincipes toe om het gedrag en de reacties van uw AI-copilot te begeleiden. 4.Implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG) patronen om LLM's te verbinden met uw database. 5. Bouw een functionele backend-architectuur voor een contextbewuste AI-assistent. 6. Oefen veilige gegevensverwerking en query-optimalisatie voor AI-gestuurde applicaties. De cursus begint met essentiële definities van vectorzoeken en databaseontwerp, en gaat vervolgens stap voor stap door het configureren van uw database, het genereren van insluitingen en het bouwen van de kernlogica van uw AI-copilot. Deze training is bedoeld voor softwareontwikkelaars en database-beginners die de wereld van AI-engineering willen betreden, en er is geen eerdere ervaring met AI-modellen of vectordatabases vereist. Begin vandaag nog met lezen om uw eigen intelligente database-gestuurde assistent te bouwen.