Организация многоагентных систем ИИ с помощью агентной платформы

Современные приложения ИИ выходят за рамки взаимодействия с одним заданием и переходят к сетям специализированных агентов, которые сотрудничают для решения сложных задач. Понимание того, как организовать эти многоагентные системы, является критическим навыком для следующего поколения разработки ИИ. Этот курс поможет вам пройти процесс проектирования, создания и управления кооперативными агентами ИИ. Вы перейдете от написания простых подсказок к структурированию сложных рабочих процессов, в которых несколько независимых агентов общаются, обмениваются состоянием и решают проблемы вместе. - Понимание основных концепций агентных рабочих процессов, автономии и многоагентного сотрудничества. - Настройка независимых агентов со специализированными ролями, системными подсказками и различными наборами инструментов. - Внедрение шаблонов оркестрации для управления потоком разговоров и обмена состояниями между агентами. - Интегрируйте векторные базы данных и генерацию с дополнением поиска (RAG), чтобы дать вашим агентам постоянную память. - Применять передовые методы быстрого проектирования для руководства принятием решений агентом и предотвращения бесконечных циклов. - Разработка структурированных механизмов передачи и маршрутизации задач для обеспечения надежного выполнения системы. Мы начинаем с установления основных определений и исследования архитектуры автономных агентов. Далее вы пошагово ознакомитесь с реализацией различных моделей оркестрации, начиная от простых диалогов между двумя агентами и заканчивая сложными сетями сотрудничества с участием нескольких агентов. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, технических менеджеров по продуктам и энтузиастов ИИ, которые хотят создавать продвинутые системы ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с агентными рамками, хотя полезно базовое знание концепций программирования. Начните читать сегодня, чтобы овладеть архитектурой совместных агентов ИИ.