Multi-agent AI-systemen orkestreren met het Agent Framework

Moderne AI-toepassingen gaan verder dan interacties met één prompt en gaan in de richting van netwerken van gespecialiseerde agenten die samenwerken om complexe taken op te lossen. Begrijpen hoe deze multi-agent systemen te orkestreren is een kritische vaardigheid voor de volgende generatie van AI ontwikkeling. Deze cursus leidt u door het proces van het ontwerpen, bouwen en beheren van coöperatieve AI-agenten. Je gaat van het schrijven van eenvoudige prompts naar het structureren van complexe workflows waarbij meerdere onafhankelijke agenten communiceren, status delen en samen problemen oplossen. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van agentic workflows, autonomie en samenwerking tussen meerdere agenten. - Configureer onafhankelijke agenten met gespecialiseerde rollen, systeemprompts en verschillende toolsets. - Implementeer orkestratiepatronen om de gespreksstroom en het delen van status tussen agenten te beheren. - Integreer vectordatabases en retrieval-augmented generation (RAG) om uw agenten een blijvend geheugen te geven. - Pas snelle technische best practices toe om de besluitvorming van agenten te begeleiden en oneindige lussen te voorkomen. - Ontwerp gestructureerde overdrachten en taakrouteringsmechanismen om een betrouwbare systeemuitvoering te garanderen. We beginnen met het vaststellen van fundamentele definities en het verkennen van de architectuur van autonome agenten. Van daaruit leest u stapsgewijze implementaties van verschillende orkestratiepatronen, die zich ontwikkelen van eenvoudige twee-agentdialogen tot complexe, samenwerkende netwerken met meerdere agenten. Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars, technische productmanagers en AI-enthousiastelingen die geavanceerde AI-systemen willen bouwen. Er is geen eerdere ervaring met agentic frameworks vereist, hoewel een basiskennis van programmeerconcepten nuttig is. Begin vandaag nog met lezen om de architectuur van samenwerkende AI-agenten onder de knie te krijgen.