Orchestrierung von Multi-Agent-KI-Systemen mit dem Agent Framework — WalkSelf
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Orchestrierung von Multi-Agent-KI-Systemen mit dem Agent Framework

Entwerfen, koordinieren und implementieren Sie kollaborative KI-Agent-Netzwerke, um komplexe Automatisierungsaufgaben mit modernen Orchestrierungsmustern zu lösen.

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Über diesen Kurs

Moderne KI-Anwendungen gehen über Interaktionen mit einer einzigen Aufforderung hinaus und entwickeln sich zu Netzwerken spezialisierter Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen. Das Verständnis, wie diese Multi-Agent-Systeme orchestriert werden, ist eine entscheidende Fähigkeit für die nächste Generation der KI-Entwicklung. Dieser Kurs führt Sie durch den Prozess des Entwurfs, der Erstellung und des Managements kooperativer KI-Agenten. Sie werden vom Schreiben einfacher Anweisungen zur Strukturierung komplexer Workflows übergehen, in denen mehrere unabhängige Agenten kommunizieren, den Status austauschen und Probleme gemeinsam lösen. Was Sie lernen: - Verstehen Sie die Kernkonzepte von agentischen Workflows, Autonomie und Multi-Agent-Zusammenarbeit. - Konfigurieren Sie unabhängige Agenten mit speziellen Rollen, Systemaufforderungen und unterschiedlichen Toolsets. - Implementieren Sie Orchestrierungsmuster, um den Konversationsfluss und die Statusfreigabe zwischen Agenten zu verwalten. - Integrieren Sie Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Ihren Agenten einen persistenten Speicher zu geben. - Wenden Sie prompte Engineering-Best Practices an, um die Entscheidungsfindung der Agenten zu steuern und unendliche Schleifen zu vermeiden. - Entwerfen Sie strukturierte Handoffs und Task-Routing-Mechanismen, um eine zuverlässige Systemausführung sicherzustellen. Wir beginnen mit der Definition von Grundlagen und der Erforschung der Architektur autonomer Agenten. Von dort aus werden Sie Schritt für Schritt Implementierungen verschiedener Orchestrierungsmuster durchlesen, die von einfachen Zwei-Agenten-Dialogen bis hin zu komplexen, kollaborativen Multi-Agent-Netzwerken reichen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, technische Produktmanager und KI-Enthusiasten, die fortschrittliche KI-Systeme entwickeln möchten. Es sind keine Vorkenntnisse mit agentischen Frameworks erforderlich, aber eine grundlegende Vertrautheit mit Programmierkonzepten ist hilfreich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Architektur kollaborativer KI-Agenten zu meistern.

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