Запуск тренировочных сценариев с помощью Azure Machine Learning SDK v2

Переход моделей машинного обучения с локальных ноутбуков на надежную облачную инфраструктуру может показаться серьезным препятствием. Этот курс упрощает этот переход, обучая вас, как пакетировать и выполнять ваш учебный код в облаке. Вы узнаете принять стандартные скрипты Python и побежать их как управляемые работы команды в лазурном машинном обучении. Используя современный Python SDK v2, вы получите навыки для настройки сред, управления вычислительными ресурсами и отслеживания тренировочных запусков с легкостью. Что вы узнаете: Основы архитектуры рабочих пространств машинного обучения в облаке; Настройка контейнерных сред и вычислительных объектов для обучения; Отправка и мониторинг учебных сценариев в качестве командных заданий с помощью SDK; Безопасное управление входными и выходными данными в облачном хранилище; Автоматическое отслеживание параметров и метрик Регистрация и создание версий готовых моделей для развертывания. Этот текстовый курс начинается с основных терминов и определений, а затем вы пройдете письменные объяснения и настройки кода, чтобы запустить свое первое облачное задание. Он предназначен для новичков в облачном машинном обучении, требуя только базовых знаний Python и без предыдущего опыта работы в облаке. Начните масштабировать рабочие процессы машинного обучения уже сегодня.