Azure Machine Learning SDK v2 ile Eğitim Senaryoları Yürütülmesi

Makine öğrenimi modellerinin yerel dizüstü bilgisayarlardan sağlam bir bulut altyapısına geçişi büyük bir engel gibi görünebilir. Bu kurs, size eğitim kodunuzun bulutta nasıl paketleneceğini ve çalıştırılacağını öğretmekle bu geçişi basitleştirir. Standart Python senaryolarını alıp Azure Machine Learning'de yönetilen komut işler olarak çalıştırmayı öğreneceksiniz. Modern Python SDK v2'yi kullanarak, çevreleri ayarlamanız, hesaplama kaynaklarını yönetmeniz ve eğitim yürüyüşlerinizi kolayca izleyeceğiniz becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Bulut ölçekli makine öğrenimi çalışma alanlarının temel mimarisini anlamak; Konteyner ortamlarını ve eğitim için hesaplama hedeflerini ayarlayın; SDK kullanarak eğitim senaryolarını komuta işleri olarak gönderin ve izleyin; Veri girişlerini ve çıkışlarını bulut depolama içinde güvenli bir şekilde yönetin; Parametreleri ve metrikleri otomatik olarak izleyin MLflow entegrasyonu kullanarak; Bitirdiğiniz modelleri dağıtım için kaydedin ve sürümleyin. Bu metin tabanlı kurs, ilk bulut işinizi çalıştırmak için yazılı açıklamalar ve kod konfigürasyonları yoluyla size rehberlik etmeden önce temel terminoloji ve çekirdek tanımlarla başlar. Bu, yalnızca temel Python bilgisi ve önceden bulut deneyimi gerektirmeyen, yeni başlayanlar için bulut makine öğrenimi için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi çalışma akışlarınızı bugün ölçeklendirmeye başlayın.