Uruchamianie skryptów szkoleniowych za pomocą zestawu Azure Machine Learning SDK v2

Przejście z modeli uczenia maszynowego w lokalnych notebookach do solidnej infrastruktury chmurowej może wydawać się poważną przeszkodą. Ten kurs upraszcza to przejście, ucząc Cię, jak spakować i wykonać kod szkoleniowy w chmurze. Nauczysz się, jak korzystać ze standardowych skryptów Pythona i uruchamiać je jako zarządzane zadania poleceń w usłudze Azure Machine Learning. Korzystając z nowoczesnego Python SDK v2, zdobędziesz umiejętności konfigurowania środowisk, zarządzania zasobami obliczeniowymi i łatwego śledzenia treningów. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowej architektury obszarów roboczych uczenia maszynowego w chmurze; Konfigurowanie środowisk kontenerowych i celów obliczeniowych do szkolenia; Przesyłanie i monitorowanie skryptów szkoleniowych jako zadań poleceń za pomocą zestawu SDK; Bezpieczne zarządzanie danymi wejściowymi i wyjściowyme w chmurowej pamięci masowej; Automatyczne śledzenie parametrów i metryk Zarejestruj i wersjonuj gotowe modele do wdrożenia. Ten kurs tekstowy rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych definicji, a następnie przechodzi przez pisemne wyjaśnienia i konfiguracje kodu, aby uruchomić pierwsze zadanie w chmurze. Jest przeznaczony dla początkujących w chmurze uczenia maszynowego, wymagającej tylko podstawowej wiedzy Pythona i bez wcześniejszego doświadczenia w chmurze. Zacznij skalować przepływy pracy uczenia maszynowego już dziś.