Uziemnianie agentów sztucznej inteligencji za pomocą programu Copilot Studio i usługi Azure AI

Nowoczesne agenty AI są tak dobre, jak dane, do których mają dostęp. Aby zapobiegać halucynacjom i udzielać naprawdę pomocnych odpowiedzi, agenci muszą być osadzeni w bezpiecznej wiedzy przedsiębiorstwa. Ten kurs tekstowy uczy, jak tworzyć i konfigurować inteligentnych agentów w Copilot Studio, którzy pobierają dokładne informacje w czasie rzeczywistym. Opanujesz podstawy Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrując zewnętrzne źródła danych, indeksy wektorowe i bezpieczne interfejsy API bezpośrednio z konwersacyjnymi przepływami pracy. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje uziemienia i wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Rozróżnij między pobieraniem danych w czasie rzeczywistym a strategiami wyszukiwania opartymi na indeksach. - Skonfiguruj indeksy wektorowe Azure AI Search, aby umożliwić wyszukiwanie semantyczne i słowa kluczowe. - Podłącz złącza Power Platform i Copilot, aby pobrać źródła danych przedsiębiorstwa. - Wdrażaj bezpieczne przepływy uwierzytelniania, aby chronić poufną wiedzę organizacyjną. - Publikuj i testuj uziemionych agentów, aby zapewnić niezawodne, świadome kontekstu interakcje użytkownika. Kurs zaczyna się od kluczowej terminologii, badając, w jaki sposób uziemienie poprawia niezawodność i dokładność AI. Następnie przejdziesz przez przejrzyste, szczegółowe przewodniki dotyczące konfigurowania usługi Azure AI Search, mapowania łączników i zabezpieczania dostępu do danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, specjalistów IT i programistów low-code, bez wcześniejszego doświadczenia w infrastrukturze wyszukiwania AI lub wymaganego rozwoju agenta. Zacznij czytać już dziś, aby przekształcić statyczne boty w bezpiecznych, opartych na wiedzy agentów przedsiębiorstwa.