Copilot Studio ve Azure AI Search ile Yapay Zeka Temsilcilerini Temellendirme

Modern yapay zeka temsilcileri, yalnızca erişebildikleri veriler kadar iyidir. Halüsinasyonları önlemek ve gerçekten yardımcı yanıtlar sağlamak için temsilcilerin kuruluşunuzun güvenli kurumsal bilgisine dayanması gerekir. Bu metin tabanlı kurs, doğru, gerçek zamanlı bilgileri alan Copilot Studio'da akıllı temsilciler oluşturma ve yapılandırma konusunda size yol gösterecektir. Harici veri kaynaklarını, vektör dizinlerini ve güvenli API'leri doğrudan konuşma iş akışlarınıza entegre ederek Retrieval-Augmented Generation (RAG) temellerinde ustalaşacaksınız. Öğrenecekleriniz: - Temel temellendirme kavramlarını ve Retrieval-Augmented Generation (RAG) modellerini anlayın. - Gerçek zamanlı veri alma ve dizin tabanlı arama stratejileri arasındaki farkı ayırt edin. - Anlamsal ve anahtar kelime aramayı etkinleştirmek için Azure AI Search vektör dizinlerini yapılandırın. - Kurumsal veri kaynaklarını almak için Power Platform ve Copilot bağlayıcılarını bağlayın. - Hassas kurumsal bilgileri korumak için güvenli kimlik doğrulama akışlarını uygulayın. - Güvenilir, bağlama duyarlı kullanıcı etkileşimleri sağlamak için temellendirilmiş temsilcileri yayınlayın ve test edin. Kurs, temel terminoloji ile başlayarak, temellendirmenin yapay zeka güvenilirliğini ve doğruluğunu nasıl geliştirdiğini inceleyecektir. Ardından, Azure AI Search yapılandırma, bağlayıcıları eşleme ve veri erişimini güvence altına alma konularında net, adım adım yazılı kılavuzlarla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, yapay zeka arama altyapısı veya temsilci geliştirme konusunda önceden deneyimi olmayan yeni başlayanlar, BT profesyonelleri ve düşük kodlu geliştiriciler için tasarlanmıştır. Statik botları güvenli, bilgi odaklı kurumsal temsilcilere dönüştürmek için bugün okumaya başlayın.