Erdung von KI-Agenten mit Copilot Studio und Azure AI Suchen

Moderne KI-Agenten sind nur so gut wie die Daten, auf die sie zugreifen können. Um Halluzinationen zu vermeiden und wirklich hilfreiche Antworten zu geben, müssen Agenten auf das sichere Unternehmenswissen Ihres Unternehmens zurückgreifen können. In diesem textbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie in Copilot Studio intelligente Agenten erstellen und konfigurieren, die genaue Echtzeitinformationen abrufen. Sie meistern die Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation (RAG), indem Sie externe Datenquellen, Vektorindizes und sichere APIs direkt in Ihre Konversations-Workflows integrieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Erdungskonzepte und Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster. - Unterscheiden Sie zwischen Echtzeit-Daten-Retrieval und indexbasierten Suchstrategien. - Konfigurieren Sie Azure AI Search-Vektorindizes, um semantische und Schlüsselwortsuche zu aktivieren. - Verbinden Sie Power Platform und Copilot-Konnektoren, um Unternehmensdatenquellen zu erfassen. - Implementieren Sie sichere Authentifizierungsabläufe, um sensibles Organisationswissen zu schützen. - Veröffentlichen und testen Sie geerdete Agenten, um zuverlässige, kontextsensitive Benutzerinteraktionen sicherzustellen. Der Kurs beginnt mit der wichtigsten Terminologie und erforscht, wie die Erdung die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der KI verbessert. Anschließend werden Sie durch klare, schrittweise schriftliche Anleitungen zur Konfiguration von Azure AI Search, zum Zuordnen von Konnektoren und zum Sichern des Datenzugriffs geführt. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, IT-Profis und Low-Code-Entwickler, die keine Vorkenntnisse in der KI-Suchinfrastruktur oder Agentenentwicklung benötigen. Lesen Sie noch heute, wie Sie statische Bots in sichere, wissensbasierte Agenten für Ihr Unternehmen verwandeln.